基于资源三号卫星遥感影像的森林蓄积量估测

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.12.017

湖北农业科学 ›› 2019, Vol. 58 ›› Issue (12): 74-78.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.12.017

基于资源三号卫星遥感影像的森林蓄积量估测

张翔雨, 王瑞瑞

北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京 100083

收稿日期:2019-03-27 出版日期:2019-06-25 发布日期:2019-12-05
通讯作者: 王瑞瑞（1983-）,女,副教授,博士,主要从事多源遥感影像的自动化处理算法和林业遥感信息智能提取的研究。
作者简介:张翔雨（1993-）,男,河北唐山人,在读硕士研究生,研究方向为林分蓄积量反演,（电话）13121938866（电子信箱）1193073502@qq.com。
基金资助:
北京林业大学优秀青年教师科技支持专项（YX2014-09）; 国家自然科学基金资助项目（41201446）

Forestry volume estimation based on ZY-3 remote sensing image

ZHANG Xiang-yu, WANG Rui-rui

Beijing Key Laboratory of Precision Forestry,Beijing Forestry University,Beijing 100083,China

Received:2019-03-27 Online:2019-06-25 Published:2019-12-05

摘要/Abstract

摘要： 以宁波市北仑区新路林场作为研究区域,选用主成分回归法、偏最小二乘法和逐步回归法3种不同方法,基于资源三号卫星影像建立蓄积量反演模型,并对比不同估测模型的精度得出逐步回归模型为最优模型,相对精度为95.2%,满足林业调查的需要。

关键词: 资源三号影像, 蓄积量, 估测模型, 模型精度

Abstract: Three different methods, principal component regression method, partial least squares method and stepwise regression method are used to establish the volume inversion model based on the satellite image of ZY-3. The stepwise regression model is the optimal model by comparing the accuracy of different estimation models, and the relative accuracy is 95.2%, which meets the needs of forestry investigation.

Key words: ZY-3 image, volume, estimation model, model accuracy

中图分类号:

张翔雨, 王瑞瑞. 基于资源三号卫星遥感影像的森林蓄积量估测[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(12): 74-78.

ZHANG Xiang-yu, WANG Rui-rui. Forestry volume estimation based on ZY-3 remote sensing image[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2019, 58(12): 74-78.

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基于资源三号卫星遥感影像的森林蓄积量估测

Forestry volume estimation based on ZY-3 remote sensing image

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