基于熵权DEA（E-DEA）模型的江苏省农业生产效率评价

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.22.052

湖北农业科学 ›› 2019, Vol. 58 ›› Issue (22): 229-232.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.22.052

基于熵权DEA（E-DEA）模型的江苏省农业生产效率评价

汪倩, 袁永生

河海大学理学院,南京 211100

收稿日期:2018-11-28 出版日期:2019-11-25 发布日期:2019-12-09
通讯作者: 袁永生（1964-）,男,教授,主要从事概率统计、面板数据及工程中的数学问题研究,（电子信箱）554382064@qq.com。
作者简介:汪倩（1995-）,女,江苏徐州人,在读硕士研究生,研究方向为统计学,（电话）18362991221（电子信箱）wq815921700@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（11201116）

Evaluation of agricultural production efficiency in Jiangsu province based on entropy weight DEA（E-DEA） model

WANG Qian, YUAN Yong-sheng

School of Science,Hohai University,Nanjing 211100,China

Received:2018-11-28 Online:2019-11-25 Published:2019-12-09

摘要/Abstract

摘要： 利用熵权约束的DEA模型（E-DEA模型）对2016年江苏省13个地级市的农业投入、产出效率进行评价,为各决策单元确定了更加符合实际情况的相对效率,同时通过逆E-DEA模型对无效决策单元进行优化。结果表明,E-DEA模型能更有效地区分多有效决策单元;常州、南通、徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁等7市的农业生产效率较低;造成农业生产效率较低的原因主要是农业机械投入冗余和过量使用化肥。

关键词: E-DEA模型, 逆E-DEA模型, 农业生产效率, 江苏省

Abstract: The DEA model with entropy weight constraint（E-DEA model） is used to evaluate the agricultural input and output efficiency of 13 prefecture-level cities in Jiangsu Province in 2016. The relative efficiency of each decision-making unit is determined to be more consistent with the actual situation. At the same time, the ineffective decision-making unit is optimized by the inverse E-DEA model. The results show that the E-DEA model can distinguish the multiple decision-making units more effectively; the agricultural production efficiency of the 7 cities including Changzhou, Nantong, Xuzhou, Lianyungang, Huaian, Yancheng and Suqian is lower; the main reasons for the low agricultural production efficiency are the redundant input of agricultural machinery and the excessive use of chemical fertilizer.

Key words: E-DEA model, inverse E-DEA model, agriculture production efficiency, Jiangsu province

中图分类号:

S-9
F326

汪倩, 袁永生. 基于熵权DEA（E-DEA）模型的江苏省农业生产效率评价[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(22): 229-232.

WANG Qian, YUAN Yong-sheng. Evaluation of agricultural production efficiency in Jiangsu province based on entropy weight DEA（E-DEA） model[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2019, 58(22): 229-232.

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Evaluation of agricultural production efficiency in Jiangsu province based on entropy weight DEA（E-DEA） model

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