[1] 韩元顺,许林云,周杰.中国板栗产业与市场发展现状及趋势[J].中国果树,2021(4):83-88. [2] 方建军,刘仕良,张虎.基于机器视觉的板栗实时分级系统[J].轻工机械,2004(3):92-94. [3] 刘洁,李小昱,李培武,等.基于近红外光谱的板栗水分检测方法[J].农业工程学报,2010,26(2):338-341. [4] 周竹,刘洁,李小昱,等.霉变板栗的近红外光谱和神经网络方法判别[J].农业机械学报,2009,40(S1):109-112. [5] 展慧,李小昱,王为,等.基于机器视觉的板栗分级检测方法[J].农业工程学报,2010,26(4):327-331. [6] 展慧,李小昱,周竹,等.基于近红外光谱和机器视觉融合技术的板栗缺陷检测[J].农业工程学报,2011,27(2):345-349. [7] LECUN Y,BOTTOU L, BENGIO Y.Gradient-based learning applied to document recognition[J].Proceedings of the IEEE, 1998, 86(11):2278-2324. [8] DENG L M,LI J,HAN Z Z.Online defect detection and automatic grading of carrots using computer vision combined with deep learning methods[J]. LWT,2021,149:111832. [9] RAHEEL S.Automated apple defect detection using state-of-the-art object detection techniques[J]. SN applied sciences,2019, 1(11):1345. [10] PERUGACHI-DIAZ Y,TOMCZAK J M,BHULAI S.Deep learning for white cabbage seedling prediction[J]. Computers and electronics in agriculture,2021, 184:106059. [11] 曹仲达. 基于深度学习的青梅品级智能认知模型及其运行机制研究[D].合肥:合肥工业大学,2018. [12] 倪建功,杨昊岩,李娟,等.基于改进型AlexNet的花生荚果品种识别[J].花生学报,2021,50(4):14-22. [13] 岳有军,李雪松,赵辉,等.基于改进VGG网络的农作物病害图像识别[J].农机化研究,2022,44(6):18-24. [14] 苏宝峰,沈磊,陈山,等.基于注意力机制的葡萄品种多特征分类方法[J].农业机械学报,2021,52(11):226-233,252. [15] GB/T 22346—2008,板栗质量等级[S]. [16] 甘骐榕,苏芳,练坤玉徐,等.改进LeNet-5模型在大米分选算法上的应用[J].安徽农业大学学报,2019,46(3):549-553. [17] 楚敏南. 基于卷积神经网络的图像分类技术研究[D].湖南湘潭:湘潭大学,2015. [18] SRIVASTAVA N,HINTON G,KRIZHEVSKY A.Dropout: A simple way to prevent neural networks from 0 verfitting[J].Journal of machine learning research,2014,15(1):1929-1958. [19] 龚兰兰,刘凯,凌兴宏.基于优化卷积神经网络的图像超分辨率重建[J].计算机技术与发展,2021,31(4):100-105. [20] 席兴军,刘俊华.国内外板栗质量分级标准对比分析研究[J].世界标准化与质量管理,2008(12):30-32. [21] 高芳芳,武振超,索睿,等.基于深度学习与目标跟踪的苹果检测与视频计数方法[J]. 农业工程学报,2021(21):217-224. [22] 施行. 基于视觉技术的红提串品质无损检测与分级[D].武汉:华中农业大学,2021. [23] 王俊杰. 基于深度学习的红枣缺陷检测分级技术研究[D].西安:陕西科技大学,2020. [24] 章林忠,丁玲玲,蔡雪珍,等.基于近红外高光谱图像技术的栗果品质无损检测[J].安徽农业大学学报,2019,46(1):160-166. [25] WOO S, PARK J, LEE J Y.Cbam: Convolutional block attention module[A].Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV)[C]. Cham, Switzerland: Springer, 2018.3-19. |