高光谱技术检测农产品成熟度研究进展

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.12.001

湖北农业科学 ›› 2020, Vol. 59 ›› Issue (12): 5-8.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.12.001

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高光谱技术检测农产品成熟度研究进展

张义志¹, 王瑞², 张伟峰³, 卢晓华³, 高远³, 顾毓敏³, 王大彬¹

1.中国农业科学院烟草研究所,山东青岛 266101;
2.湖北省烟草公司恩施州公司,湖北恩施 445000;
3.上海烟草（集团）公司,上海 200082

收稿日期:2019-10-15 发布日期:2020-08-26
通讯作者: 王大彬,助理研究员,主要从事烟草化学成分光学分析,（电子信箱）wangdabin@caas.cn。
作者简介:张义志（1982-）,男,山东青岛人,助理研究员,硕士,主要从事农产品质量与安全研究,（电话）0532-88703386（电子信箱）zhangyizhi@caas.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目（31801646）; 中国农业科学院科技创新工程（ASTIP-TRIC 06）; 中国农业科学院基本科研业务费（1610232017011）

Research progress of hyperspectral technology for detection of agricultural products maturity

ZHANG Yi-zhi¹, WANG Rui², ZHANG Wei-feng³, LU Xiao-hua³, GAO Yuan³, GU Yu-min³, WANG Da-bin¹

1. Tobacco Research Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences, Qingdao 266101, Shandong, China;
2. Enshi Tobacco Company of Hubei Province, Enshi 445000, Hubei, China;
3. Shanghai Tobacco （Group） Company, Shanghai 200082, China

Received:2019-10-15 Published:2020-08-26

摘要/Abstract

摘要： 高光谱技术作为近年来兴起的一项融合传统成像技术的新型三维光谱检测技术,能够同时获得目标物的光谱信息和图像信息,具有无损、快速等特点,在农产品成熟度检测方面应用潜力巨大。综述了近年来高光谱技术在水果、番茄、烟草等农产品成熟度检测中的研究现状和进展,指出了目前在应用方面存在的问题,并提出了改进措施。

关键词: 高光谱技术, 农产品, 成熟度

Abstract: As an emerging three-dimention spectroscopic technique in combination with the traditional imagine technology, hyperspectral technique can obtain the spectral and imagine information of target object simultaneously, possessing great application potential in detecting the maturity of agricultural products due to its nondestructive and rapid characteristics. The research progress of the application of hyperspectral technique in the maturity of fruits, tomato and tobacco were systematically summarized, the existing problems in application were pointed out, the future improvement measures were proposed.

Key words: hyperspectral technique, agricultural products, maturity

中图分类号:

S371

张义志, 王瑞, 张伟峰, 卢晓华, 高远, 顾毓敏, 王大彬. 高光谱技术检测农产品成熟度研究进展[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(12): 5-8.

ZHANG Yi-zhi, WANG Rui, ZHANG Wei-feng, LU Xiao-hua, GAO Yuan, GU Yu-min, WANG Da-bin. Research progress of hyperspectral technology for detection of agricultural products maturity[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2020, 59(12): 5-8.

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