湖北农业科学 ›› 2019, Vol. 58 ›› Issue (5): 101-103.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.05.024

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日照市玉米产量的预测模型构建

李长军1, 李秀珍2, 石军2, 葛倩2, 朱秀红3   

  1. 1.山东省气象信息中心,济南 250001;
    2.山东建筑大学理学院,济南 250101;
    3.山东省五莲县气象局,山东 五莲 262300
  • 收稿日期:2018-10-12 出版日期:2019-03-10 发布日期:2019-12-03
  • 作者简介:李长军(1965-),男,山东临清人,高级工程师,主要从事气象资料处理及质量控制方面的工作,(电话)15666973660(电子信箱)15666973660@163.com
  • 基金资助:
    山东省教育厅科技计划项目(J08LI18); 山东省高等学校教学改革研究项目(2009262)

Predictions of corn product in Rizhao

LI Chang-jun1, LI Xiu-zhen2, SHI Jun2, GE Qian2, ZHU Xiu-hong3   

  1. 1.Shandong Province Meteorological Information Center,Jinan 250001,China;
    2.School of Science,Shandong Jianzhu University,Jinan 250101,China;
    3.Shandong ProvinceWulian County Meteorological Bureau,Wulian 262300,Shandong,China
  • Received:2018-10-12 Online:2019-03-10 Published:2019-12-03

摘要: 基于山东省日照市的玉米产量资料和相关气象资料,利用逐步回归和灰色理论进行了玉米产量的预测模型构建。利用MATLAB软件建立多元线性回归方程Q′=-20 175+116X1-54 944X2-4 218X3+148X4+616X5+279X6-91 735X7+12 806X8,方程通过显著水平0.05检验,预测出的1998—2008年产量误差幅度在0.5%~3.6%,预测精度较高;利用灰色系统理论,对GM(1,N)灰色预测模型加以改进,预测出的1994—2006年产量误差幅度在1.4%~16.6%,预测的精度在90%左右,效果较好。

关键词: 玉米产量, 多元线性回归, 灰色模型, 日照市

Abstract: Based on the corn yield data and related meteorological data of Rizhao City,the prediction model of corn yield was constructed by stepwise regression and grey theory. Using MATLAB software to establish a multivariate linear regression equation,the equation is predicted by the significant level of 0.05, the predicted yield error of 1998-2008 is 0.5%~3.6%,and the prediction accuracy is high; using gray system theory, GM(1,N) The grey prediction model is improved. The predicted output error range from 1994 to 2006 is 1.4%~16.6%,and the predicted accuracy is about 90%. The effect is better.

Key words: maize yield, multiple linear regression, GM model, Rizhao city

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