摘要: 针对不同等级的鲜切花价格差别较大且同一地区、相同种植面积的种植户种植收入差距较大的现象,设计基于智能算法的云南省鲜切花质量等级评价系统。首先采用GRNN神经网络算法构建基于智能算法的鲜切花质量等级评价模型,然后构建包括用户层、展示层、应用层、支撑服务层、数据层在内的鲜切花质量等级系统模型架构,将智能预测模型引入框架中,设计了基于智能算法的鲜切花质量等级评价系统。该系统的实施将为鲜切花种植企业、花农等提供种植优质鲜切花的模型,为科研人员提供对鲜切花质量等级的研究提供重要依据。
中图分类号:
钱晔, 彭琳, 杨婷娜, 沈颖鸣, 韦翌, 孙吉红. 基于智能算法的鲜切花质量等级评价系统研究[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(22): 132-135.
QIAN Ye, PENG Lin, YANG Ting-na, SHENG Ying-ming, WEI Yi, SUN Ji-hong. Research on Fresh Cut Flower Quality Rating System Based on Intelligent Algorithm[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2018, 57(22): 132-135.