摘要: 通过采集完好、霉变、破损葵花子的图像并对其进行预处理,研究共提取了3个颜色特征值(G、B、I)和5个纹理特征值(灰度均匀性、梯度均匀性、惯性矩、一致性、熵),采用BP神经网络和决策树算法分别对3种葵花子进行检测识别。结果显示,BP网络采纳全部8个特征值,正确率98.58%;决策树算法采纳2个特征值(G、B),正确率99.25%,说明决策树算法模型更简洁,效果更好,表明计算机视觉技术可以实现完好、霉变、破损葵花子的检测识别。
中图分类号:
吴进玲, 张海东, 李哲, 施伟, 田小军. 基于计算机视觉的葵花子外观品质检测研究[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(23): 201-206.
WU Jin-ling, ZHANG Hai-dong, LI Zhe, SHI Wei, TIAN Xiao-jun. Research on detection of sunflower seed's appearance quality based on computer vision[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2019, 58(23): 201-206.