基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.14.021

湖北农业科学 ›› 2021, Vol. 60 ›› Issue (14): 117-124.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.14.021

基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析

刘子旋^1a,1b, 梁腾飞^1a,1b,1c, 梁栋栋^1a,1b, 吴旭²

1.安徽师范大学,a.地理与旅游学院;b.地理大数据研究中心;c.计算机与信息学院,安徽芜湖 241003;
2.巢湖学院,安徽巢湖 238000

收稿日期:2020-10-05 出版日期:2021-07-25 发布日期:2021-08-09
通讯作者: 梁栋栋（1971-）,男,安徽亳州人,副教授,博士,主要从事地图可视化与三维建模研究。
作者简介:刘子旋（1997-）,女,安徽滁州人,在读硕士研究生,研究方向为地理信息与生态,（电话）19965398508（电子信箱）1270305131@qq.com
基金资助:
安徽省教育厅人文社会科学重点研究基地项目（SK2015A028）; 国家自然科学基金项目（71603003）

Spatial and temporal analysis of factors affecting farmland utilization efficiency in Anhui province based on GTWR model

LIU Zi-xuan^1a,1b, LIANG Teng-fei^1a,1b,1c, LIANG Dong-dong^1a,1b, WU Xu²

1a. School of Geography and Tourism; 1b. Geographic Big Data Research Center; 1c. School of Computer and Information,Anhui Normal University,Wuhu 241003,Anhui,China;
2. Chaohu University,Chaohu 238000,Anhui,China

Received:2020-10-05 Online:2021-07-25 Published:2021-08-09

摘要/Abstract

摘要： 利用DEA模型测度安徽省16个地市耕地利用效率,运用ESDA模型从全局和局部分析了耕地利用效率的时空变化特征,通过GTWR模型从时空维度探讨了安徽省耕地利用效率的主要影响因素。结果表明,①2013—2017年安徽省16个地市耕地利用综合效率均值均大于0.9,安徽省耕地利用效率处于较高水平,且随时间变化波动起伏,规模效率是导致综合效率变化的关键;②耕地利用效率H-H集聚区从空间上由合肥市向西北逐步迁移,L-L集聚区分布在安徽省西南部,主要为山地、丘陵区;③人均GDP、灌溉指数、复种指数、农业劳动力人均耕地面积等因素显著影响安徽省耕地利用效率,其中灌溉指数对耕地利用效率解释力最大,复种指数、劳动力人均耕地面积和人均GDP的解释力次之;④耕地利用效率影响因素影响程度的空间变化存在显著差异。

关键词: 耕地利用效率, DEA模型, ESDA模型, GTWR模型, 安徽省

Abstract: As the basis of food production, cultivated land was the root of human survival and development, and its utilization efficiency has a profound impact on the development and progress of human civilization. This paper taked 16 prefecture-level cities in anhui province as the research area, Using ESDA model to measure the utilization efficiency of cultivated land in various cities, and analyzed the spatial-temporal variation characteristics of the cultivated land utilization efficiency from both global and local perspectives by ESDA model. Finally, the main influencing factors of the cultivated land utilization efficiency in anhui province were discussed from two dimensions of time and space by GTWR model. The results showed that：①the average comprehensive utilization efficiency of cultivated land in 16 cities in anhui province from 2013 to 2017 was greater than 0.9, indicating that the utilization efficiency of cultivated land in anhui province was at a high level and fluctuated with time; ②the H-H cluster of cultivated land utilization efficiency gradually migrated from hefei city to the northwest, and L-L cluster was distributed in the southwest of anhui province, mainly in mountainous and hilly areas; ③per capita GDP, irrigation index, multiple cropping index, agricultural labor per capita cultivated land area and other factors significantly affected the utilization efficiency of cultivated land in anhui province; ④there was a significant difference in the spatial variation of the influencing factors of cultivated land utilization efficiency.

Key words: cultivated land use efficiency, DEA model, ESDA model, GTWR model, Anhui province

中图分类号:

F301

刘子旋, 梁腾飞, 梁栋栋, 吴旭. 基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(14): 117-124.

LIU Zi-xuan, LIANG Teng-fei, LIANG Dong-dong, WU Xu. Spatial and temporal analysis of factors affecting farmland utilization efficiency in Anhui province based on GTWR model[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2021, 60(14): 117-124.

参考文献 19

[1]	梁流涛, 曲福田, 王春华. 基于DEA方法的耕地利用效率分析[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 17(2):242-246.
[2]	CHARNES A, COOPER W, RHODES E.Measuring the efficiency of DMU[J]. European journal of operational research,1978,2(6):428-444.
[3]	BJUREK H H, FORSUND L.Deterministic parametric and nonparametric estimation of efficiency in service production[J].Journal of econometrics,1990,46:213-227.
[4]	ALEMDAR T, OREN M N.Determinants of technical efficiency of wheat farming in southeastern Anatolia,Turkey:A nonparametric technical efficiency analysis[J]. Journal of applied sciences, 2006, 6(4): 827-830.
[5]	ADLER N, FRIEDMAN L, SINUANY-STERN Z.Review of ranking methods in the data envelopment analysis context[J]. European journal of operational research, 2002, 140(2):249-265.
[6]	LE BLANC K, RINGDÉN O. Immunomodulation by mesenchymal stem cells and clinical experience[J]. Journal of internal medicine, 2017,262(5):509-525.
[7]	TONE K, TSUTSUI M.Network DEA:A slacks-based measure approach[J]. European journal of operational research, 2009, 197(1):243-252.
[8]	燕雪艳,张全景,吕晓.山东省农用地利用效率的综合测度与空间分异[J].山东农业科学,2014,46(8):93-98.
[9]	廖成泉,胡银根,章晓曼.基于四阶段DEA-Tobit的湖北省耕地资源利用效率及其影响因素研究[J].农业现代化研究,2015,36(5):876-882.
[10]	刘玉海,张丽.耕地生产率与全要素耕地利用效率——基于SBM-DEA方法的省际数据比较[J].农业技术经济,2012(6):47-56.
[11]	张荣天,陆建飞.基于DEA-ESDA模型的江苏县域耕地利用效率时空格局分析[J].江苏农业科学,2019,47(3):269-272.
[12]	张荣天,焦华富.中国省际耕地利用效率时空格局分异与机制分析[J].农业工程学报,2015, 31(2):277-287.
[13]	王海力,韩光中,谢贤健.基于DEA模型的西南地区耕地利用效率时空格局演变及影响因素分析[J].长江流域资源与环境,2018,27(12):2784-2795.
[14]	张立新,朱道林,谢保鹏,等.中国粮食主产区耕地利用效率时空格局演变及影响因素——基于180个地级市的实证研究[J].资源科学,2017,39(4):608-619.
[15]	杨朔,于文海,李世平.基于DEA 非有效改进的陕西省耕地生产效率研究[J].中国土地科学,2013,27(10):62-68.
[16]	徐秋,雷国平,杨厚翔.黑龙江省耕地利用效率时空差异及影响因素研究[J].中国农业资源与区划,2017,38(12):33-40.
[17]	SHI Y, HO H C, XU Y, et al.Improving satellite aerosol optical Depth-PM2.5 correlations using land use regression with microscale geographic predictors in a high-density urban context[J]. Atmospheric environment, 2018, 190(8):23-34.
[18]	郭荣芳. 赣州市耕地利用效率的时空演变及影响因素研究[D].南昌:东华理工大学,2018.
[19]	刘曲. 江西省耕地利用效率的时空差异及其影响因素研究[D].南昌:江西财经大学,2016.

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Spatial and temporal analysis of factors affecting farmland utilization efficiency in Anhui province based on GTWR model

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[1]	李昊勋, 郑宏刚, 刘淑霞, 赵昊, 陈冉. 基于随机森林下的云南省耕地利用效率测算及基尼系数分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(7): 32-37.
[2]	贾筱沄, 邢耀春, 马晓静, 李恺球, 卓志斌, 吴君侠, 杨文钊, 曾令瑜, 赵岩, 王宇宁, 李志红. 基于DNA条形码技术的太湖县柑橘大实蝇幼虫的分子鉴定[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(4): 190-193.
[3]	戴云, 章尤琴, 高宇嘉, 吴九兴. 劳动力转移、农用地流转对农用地利用效益的影响——以安徽省为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 31-34.
[4]	陈云娇. 数字乡村建设的突出问题与优化路径——以安徽省为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 98-102.
[5]	孙吴婕, 王蕾. 考虑非期望产出与外部管理环境下的农业生产效率及其地区分异研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(11): 214-220.
[6]	李晋红, 朱学昱. 基于DEA-Malmquist指数模型的绿色发展效率测度与评价——以甘肃省为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(8): 184-191.
[7]	王子迪, 侯建楠. 基于TGC的国际游客传统村落旅游感知分析——以安徽省宏村为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(7): 165-171.
[8]	熊世为, 邱阳阳, 郁凌华, 蒋琳, 华俊玮, 凌遵斌. 基于SPI的安徽省1961—2019年干旱演变特征分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(6): 56-60.
[9]	王紫薇, 徐辉. 乡村振兴背景下小农户生产经营影响因素实证分析——以江汉平原为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(23): 222-228.
[10]	郭珍珍. 安徽省生态足迹时空特征及经济发展脱钩效应分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(22): 200-208.
[11]	汪湧, 陈绪敖, 王雨欣, 杨玉淇. 陕西省政策性农业保险效率研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(20): 233-238.
[12]	高颖, 王兆华. 基于三阶段DEA模型的山东省粮食生产效率研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(17): 39-44.
[13]	欧阳昶, 王安平. 湖南省农业生产效率时空变化及影响因素研究——以洞庭湖区为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(13): 220-227.
[14]	陈红, 沈俊源, 陈诗雨. 长江经济带第二产业绿色技术创新效率测度及时空演变[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(12): 200-205.
[15]	徐康宁, 喻晓玲. 基于数据包络模型下的新疆农业生产效率研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(7): 161-165.