城市公园商品价值定量及影响因素——以南宁市南湖公园为例

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.12.019

湖北农业科学 ›› 2021, Vol. 60 ›› Issue (12): 95-100.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.12.019

城市公园商品价值定量及影响因素——以南宁市南湖公园为例

杜延培^1,2, 李在留², 郭松^1,2

1.广西艺术学院,南宁 530007;
2.广西大学林学院,南宁 530004

收稿日期:2020-06-14 出版日期:2021-06-25 发布日期:2021-07-19
通讯作者: 郭松（1979-）,男,重庆大足人,副教授,博士,主要从事城市园林绿化研究,（电子信箱）guos0@163.com。
作者简介:杜延培（1996-）,男,海南琼海人,硕士,主要从事风景园林规划设计研究,（电话）13607814415（电子信箱）1119152741@qq.com。

Quantification and influencing factors of public park commodity value：Taking Nanhu park in Nanning city as example

DU Yan-pei^1,2, LI Zai-liu², GUO Song^1,2

1. Guangxi Arts University, Nanning 530007, China;
2. Forestry College,Guangxi University, Nanning 530004, China

Received:2020-06-14 Online:2021-06-25 Published:2021-07-19

摘要/Abstract

摘要： 公园商品价值评估为城市土地利用开发与建设管理提供重要决策依据。采用享乐价格法,调查南宁市南湖公园周边二手房价格,并对公园商品价值进行定量。结果表明,南湖公园HPM研究的最优模型为半对数模型;显著影响公园周边房屋单价（Pr）的变量有建筑年龄（S₇）、总楼层数（S₈）、离南宁火车站距离（L₂）、离最近地铁站距离（L₄）、离邕江距离（L₆）、离最近综合医院距离（N₁）、离最近重点小学距离（N₂）、离最近高等院校距离（N₄）、是否可见南湖（N₇）9个;离南湖公园距离（N₅）对房屋单价无显著影响,而是否可见南湖（N₇）对公园周边房屋单价（Pr）增值率为16.314%,评估南湖公园所产生的商品价值约为11.810亿元,说明公园对周边房产增值溢出效应巨大。

关键词: 商品价值, 享乐价格法, 房屋单价, 南湖公园, 南宁市

Abstract: The evaluation of park's commodity value provides an important decision basis for urban land use development and construction management. This article uses the hedonic price method to investigate the prices of second-hand houses around Nanhu park in Nanning city and quantify the commodity value of the park. The results are showed following,the optimal model for HPM at Nanhu park is semi-logarithmic model; there are 9 variables that significantly affect the unit price of houses （Pr） around the park, namely building age （S₇）, total floor number （S₈）, distance from Nanning railway station （L₂）, distance from the nearest subway station （L₄）, distance from Yongjiang river （L₆）, distance from the nearest general hospital （N₁）, distance from the nearest key primary school （N₂）, distance from the nearest higher education institution （N₄）, and whether Nanhu lake can be seen（N₇）. The distance from Nanhu park （N₅） has no significant effect on the housing unit price, while whether Nanhu lake can be seen （N₇） has a value-added rate of 16.314% to the unit price of houses （Pr） around the park. The commodity value produced by Nanhu park is about 1.1810 billion yuan, which indicates that the park has a huge spillover effect on the value-added of surrounding real estate.

Key words: property price, hedonic price method, unit price of house, Nanhu park, Nanning city

中图分类号:

F293

杜延培, 李在留, 郭松. 城市公园商品价值定量及影响因素——以南宁市南湖公园为例[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(12): 95-100.

DU Yan-pei, LI Zai-liu, GUO Song. Quantification and influencing factors of public park commodity value：Taking Nanhu park in Nanning city as example[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2021, 60(12): 95-100.

参考文献

[1] 王玉庆. 环境经济学[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 2002.
[2] 姚婉, 刘伯初, 齐飞, 等. 基于CVM和HPM的南京玄武湖公园价值定量研究[J]. 浙江农业科学, 2018,59(7): 1232-1239.
[3] 张彪, 王艳萍, 谢高地, 等. 城市绿地资源影响房产价值的研究综述[J]. 生态科学, 2013,32(5): 660-667.
[4] 祁毓. 环境税费理论研究进展与政策实践[J]. 国外社会科学, 2019(1): 53-63.
[5] 江海燕, 谢涤湘, 周春山. 国外城市绿地外部性定量评价的主要方法及其应用[J]. 中国园林, 2010,26(2): 78-81.
[6] 张晓东, 李明玉. 基于HPM的延吉市开敞空间宜人性评价[J]. 延边大学农学学报, 2011,33(3): 200-205.
[7] 刘颂, 张莉. 城市绿地对住宅价格的影响调查——以上海市虹口区为例[J]. 住宅科技, 2014,34(5): 15-18.
[8] LUTTIK J.The value of trees, water and open space as reflected by house prices in the Netherlands[J]. Landscape and urban planning, 2000,48(3-4):161-167.
[9] 尹海伟, 徐建刚, 孔繁花. 上海城市绿地宜人性对房价的影响[J]. 生态学报, 2009,29(8): 4492-4500.
[10] 王全良. 城市基础设施对房地产价格的影响及增值效应[J]. 经济纵横, 2015(7): 61-64.
[11] 田媛媛. 天津城市公园绿地对周边房地产价格的影响研究[J]. 东南大学学报(哲学社会科学版), 2013,15(S2): 92-97.
[12] 蔡炜宇, 刘兆顺. 长春市中心城区住宅价格中公园绿地的资本化效应评价[J]. 湖北农业科学, 2017,56(14): 2768-2772.
[13] 方星, 史春云, 沈扬, 等. 徐州市主城区公园绿地对住宅价格的效应评估[J]. 江苏师范大学学报(自然科学版), 2018,36(4): 13-18.
[14] 毛德华, 吴亚菱, 袁周炎妍, 等. 长沙市生态景观对住宅价格的影响分析[J]. 经济地理, 2018,38(8): 76-82.
[15] 尚志敏, 张绍良, 岳彩召, 等. 城市新建公园对周边土地的增值测度研究——以徐州市金龙湖公园为例[J]. 科技通报, 2019,35(1): 260-264.
[16] LUTZENHISER M, NETUSIL N R.The effect of open spaces on a home's sale price[M]. Oxford,UK:Blackwell Publishing Ltd.,2001.
[17] KONG F, YIN H, NAKAGOSHI N.Using GIS and landscape metrics in the hedonic price modeling of the amenity value of urban green space:A case study in Jinan city, China[J]. Landscape and urban planning, 2007,79(3): 240-252.
[18] NICHOLLS S, CROMPTON J L.The impact of greenways on property values: Evidence from Austin, Texas[J]. Journal of leisure research, 2005,37:321-341.
[19] 陈庚, 朱道林, 苏亚艺, 等. 大型城市公园绿地对住宅价格的影响——以北京市奥林匹克森林公园为例[J]. 资源科学, 2015,37(11): 2202-2210.
[20] FREEMAN A M I. Hedonic prices, property values and measuring environmental benefits: A survey of the issues[J]. Scandinavian journal of economics, 1979,2(81): 154-173.
[21] 王娟娟, 毛博. 基于特征价格模型(HPM)的房地产评估研究综述[J]. 行政事业资产与财务, 2016(1): 84-87.
[22] 陈敬东, 姚贵州, 张建锋, 等. 享乐评价法在房地产评估中的应用[J]. 西安理工大学学报, 2002,18(1): 102-105.
[23] 陈明, 朱妍. 享乐定价法在房地产中的应用研究[J]. 延边大学学报(社会科学版), 2005,38(1): 56-61.
[24] 夏宾, 张彪, 谢高地, 等. 北京建城区公园绿地的房产增值效应评估[J]. 资源科学, 2012,34(7): 1347-1353.
[25] 赵沁娜, 朱天骏. 城市湖景对房地产价格影响的享乐价格研究[J]. 科技和产业, 2015,15(5): 15-18.
[26] 刘素芳, 陈菁, 陈丹, 等. 基于HPM的水文化价值定量评估研究——以秦淮河风光带为例[J]. 中国农村水利水电, 2017(6): 200-204.

城市公园商品价值定量及影响因素——以南宁市南湖公园为例

Quantification and influencing factors of public park commodity value：Taking Nanhu park in Nanning city as example

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 1

编辑推荐

Metrics

本文评价