基于无人机遥感的火龙果种植面积监测方法研究

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.03.031

湖北农业科学 ›› 2022, Vol. 61 ›› Issue (3): 152-155.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.03.031

基于无人机遥感的火龙果种植面积监测方法研究

陈智虎, 刘春艳, 童倩倩, 赵泽英, 许元红

贵州省农业科学院科技信息研究所,贵阳 550006

收稿日期:2021-09-29 出版日期:2022-02-10 发布日期:2022-03-11
通讯作者: 赵泽英（ 1975-） ,男,研究员,主要从事农业信息技术研究,（电子信箱） 60558133@qq.com。
作者简介:陈智虎（1989-）,男,贵州盘州人,助理研究员,硕士,主要从事农业遥感与GIS 应用研究,（电话）18798023199（电子信箱）452144487@qq.com
基金资助:
贵州省农业科学院青年基金项目[黔农科院青年基金（2019）19号]; 贵州省科学技术基金项目[黔科合基础-ZK（2021）一般130号]; 贵州省科技计划项目[黔科合服企（2021）15号]

Study on monitoring method of pitaya planting area based on UAV remote sensing

CHEN Zhi-hu, LIU Chun-yan, TONG Qian-qian, ZHAO Ze-ying, XU Yuan-hong

Institute of Science and Technology Information,Guizhou Academy of Agricultural Sciences,Guiyang 550006,China

Received:2021-09-29 Online:2022-02-10 Published:2022-03-11

摘要/Abstract

摘要： 为厘清火龙果种植面积情况,利用低空无人机搭载多光谱传感器,对望谟县乐元镇拉么村火龙果基地进行数据采集,采用最大似然法提取火龙果种植区域和计算面积。研究表明,在进行植被指数计算时,火龙果植被指数为0.4~0.6,多光谱影像上纹理比较明显,周边以杂草为主,杂草的植被指数为0.2~0.4,能够较好地区分火龙果和杂草;结合植被指数和火龙果纹理特征,利用最大似然法提取火龙果种植区域和计算面积,提取的精度达88.4%,研究区火龙果种植面积约为55 000 m²。

关键词: 无人机遥感, 火龙果, 面积, 望谟县

Abstract: In order to clarify the planting area of pitaya, a low altitude UAV equipped with multispectral sensors was used to collect data from the pitaya base in Lamo village, Leyuan town, Wangmo county, and the Maximum likelihood method was used to extract the planting area and calculate the area of pitaya. The result showed that when calculating the vegetation index, the vegetation index of pitaya ranges from 0.4 to 0.6. The texture was obvious on the multispectral image. The periphery was dominated by weeds, and the vegetation index of weeds ranges from 0.2 to 0.4, which could better distinguish pitaya from weeds; Combined with vegetation index and pitaya texture features, the Maximum likelihood method was used to extract pitaya planting area and calculate the area. The extraction accuracy was 88.4%, and the pitaya planting area in the study area was about 55 000 m².

Key words: UAV remote sensing, pitaya, area, Wangmo county

中图分类号:

P283.8

陈智虎, 刘春艳, 童倩倩, 赵泽英, 许元红. 基于无人机遥感的火龙果种植面积监测方法研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(3): 152-155.

CHEN Zhi-hu, LIU Chun-yan, TONG Qian-qian, ZHAO Ze-ying, XU Yuan-hong. Study on monitoring method of pitaya planting area based on UAV remote sensing[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2022, 61(3): 152-155.

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Study on monitoring method of pitaya planting area based on UAV remote sensing

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