农业新质生产力对农业碳排放效率的影响机制

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.12.002

湖北农业科学 ›› 2025, Vol. 64 ›› Issue (12): 10-18.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.12.002

农业新质生产力对农业碳排放效率的影响机制

李雪¹, 李练军^1,2

1.江西农业大学经济管理学院,南昌 330000;
2.江西农业大学新农村发展研究院,南昌 330045

收稿日期:2025-08-18 发布日期:2025-12-30
通讯作者: 李练军(1974-),男,江西高安人,教授,博士,主要从事农业经济与管理研究,(电子信箱)lilianjun3813@sina.com。
作者简介:李雪(1999-),女,江西九江人,在读硕士研究生,研究方向为农业碳排放,(电子信箱)15979154959@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金地区项目(72063016); 九江数字乡村发展技术创新中心项目(JJ2401)

The impact mechanism of new agricultural productive forces on agricultural carbon emission efficiency

LI Xue¹, LI Lian-jun^1,2

1. College of Economics and Management, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330000, China;
2. Institute of New Rural Development Research, Jiangxi Agricultural University,Nanchang 330045, China

Received:2025-08-18 Online:2025-12-30

摘要/Abstract

摘要： 基于非期望产出的超效率SBM模型与GML指数,测度了2011—2023年中国省域农业碳排放效率的时空格局与驱动机制。结果表明,超效率SBM静态效率呈现显著区域分异,西藏、新疆等生态优势地区效率最优,甘肃、安徽等地因资源约束或农资过度投入导致效率偏低;GML指数动态效率反映出技术活跃地区以技术进步为主要驱动,部分禀赋优势地区出现技术效率回落,暴露技术落地在部分地区受到多方面制约;2012年、2016年、2020年、2023年全国全要素生产率空间分布结果显示,部分地区受自然环境与产业结构调整未能适应农业技术更新迭代影响,导致农业碳排放效率变动幅度显著;分位数回归结果表明,劳动力结构滞后制约高碳排放效率地区发展,农业机械化在中高农业碳排放效率地区面临高耗能瓶颈,土地流转率对碳排放效率影响呈多维度抑制,而复种指数在高分位点处具有显著促进作用。

关键词: 农业新质生产力, 农业碳排放效率, 超效率SBM模型, GML指数, 分位数回归

Abstract: Based on the undesirable-output super-efficiency SBM model and the GML index, the spatiotemporal patterns and driving mechanisms of agricultural carbon emission efficiency across Chinese provinces from 2011 to 2023 were measured. The results showed that the static efficiency measured by the super-efficiency SBM model exhibited significant regional differentiation: Regions with ecological advantages, such as Tibet and Xinjiang, achieved the highest efficiency, while Gansu and Anhui showed relatively low efficiency due to resource constraints or excessive agricultural input; the dynamic efficiency reflected by the GML index indicated that technologically active regions were primarily driven by technological progress, whereas some resource-rich regions experienced a decline in technical efficiency, revealing multifaceted constraints on technology implementation; spatial distributions of total factor productivity in 2012, 2016, 2020, and 2023 further demonstrated significant fluctuations in agricultural carbon emission efficiency in certain regions, resulting from their failure to adapt to technological upgrades under natural environment and industrial restructuring; quantile regression results indicated that the lagging labor structure hindered the development of high-efficiency regions, agricultural mechanization faced high-energy-consumption bottlenecks in medium-efficiency and high-efficiency regions, land transfer rate exerted multi-dimensional inhibitory effects on carbon emission efficiency, whereas the multiple cropping index played a significantly positive role at high quantiles.

Key words: new quality agricultural productive forces, agricultural carbon emission efficiency, super-efficiency SBM model, GML index, quantile regression

中图分类号:

F323.2
X24

李雪, 李练军. 农业新质生产力对农业碳排放效率的影响机制[J]. 湖北农业科学, 2025, 64(12): 10-18.

LI Xue, LI Lian-jun. The impact mechanism of new agricultural productive forces on agricultural carbon emission efficiency[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2025, 64(12): 10-18.

参考文献

[1] 农业农村部,国家发展改革委.关于印发《农业农村减排固碳实施方案》的通知[EB/OL]. (2022-05-07) [2023-06-30].农办科〔2022〕14号.http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-06/30/content_5698740.htm.
[2] 周文,许凌云.论新质生产力:内涵特征与重要着力点[J].改革,2023(10):1-13.
[3] 黄季焜. 农业新质生产力:内涵与外延、潜力与挑战和发展思路[J].中国农村观察,2024(5):19-34.
[4] 毛世平,张琛.以发展农业新质生产力推进农业强国建设[J].农业经济问题,2024,45(4):36-46.
[5] 王琴梅,杨军鸽.数字新质生产力与我国农业的高质量发展研究[J].陕西师范大学学报(哲学社会科学版),2023,52(6):61-72.
[6] 吴昊玥,黄瀚蛟,何宇,等.中国农业碳排放效率测度、空间溢出与影响因素[J].中国生态农业学报(中英文),2021,29(10):1762-1773.
[7] 许悦,许紫浩.河北省农业碳排放效率与影响因素[J].中国生态农业学报:中英文,2024(12):1981-1993.
[8] 刘康,余谦,张寒,等.农地经营规模对农业碳排放效率的影响机制——以黄土高原为例[J].湖南师范大学自然科学学报,2025,48(1):47-55.
[9] 白鹏飞,黄文茜.新质生产力对农业碳排放强度的影响研究[J].江西农业学报,2024,36(12):80-92.
[10] 冯英杰,任歆钰.农业新质生产力对农业碳排放强度的影响机制研究[J].郑州航空工业管理学院学报(社会科学版),2025, 44(1):29-39.
[11] 奚曦,蒲传新.新质生产力对农业碳排放的影响——基于30个省份的面板数据检验[J].技术经济与管理研究,2025(6):8-14.
[12] 魏权龄. 数据包络分析(DEA)[M].北京:科学出版社,2004.
[13] 李航飞. 基于数据包络分析的我国农业生产效率区域差异分析[J].科学管理研究,2020(1):60-66.
[14] CHARNES A,COOPER W W,RHODES E.Measuring the efficiency of decision making units[J]. European journal of operational research,1978,2(6):429-444.
[15] 赵桂梅,严乐乐,胡绪华,等.异质性环境规制对绿色全要素生产率影响的实证研究[J].生态经济,2023,39(7):52-57.
[16] 陈罗烨,薛领,雪燕.中国农业净碳汇时空演化特征分析[J].自然资源学报,2016,31(4):596-607.
[17] 陈振,徐瑶瑶,翟振杰,等.基于SBM-DEA模型的河南省农业生产效率分析[J].河南农业大学学报,2019,53(4):647-652.
[18] 李季鹏,黄永胜,安博文.新疆低碳农业生产效率研究——基于SBM-DEA的研究方法[J].绿色财会,2021(4):9-15.
[19] 曾妍雯,田云,郑家喜.农业生产性服务对农业碳排放效率的影响——基于中介效应和门槛效应的检验[J/OL].中国农业资源与区划,1-16[2025-07-07].https://link.cnki.net/urlid/11.3513.S.20241128.1105.010.
[20] 田云,卢奕亨.中国省域新型城镇化与农业碳排放效率的耦合协调关系[J].华中农业大学学报(社会科学版),2023(4):33-46.
[21] 姚尧. 湖南省县域尺度农业碳排放效率时空异质性及测度[D].长沙:中南林业科技大学,2023.17-21.
[22] 王琳. 主成分回归与分位数回归在两类数据中的应用研究[D].黑龙江:哈尔滨工业大学,2013.30-31.

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The impact mechanism of new agricultural productive forces on agricultural carbon emission efficiency

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[1]	何艳桃, 贺佳. 数字普惠金融、农业新质生产力对乡村产业振兴的影响机制[J]. 湖北农业科学, 2025, 64(5): 243-250.
[2]	黄玛兰, 刘彩波, 张雪楠, 张金鑫, 王红玲. 土壤健康与农业新质生产力：理论内涵、逻辑关系与推进路径[J]. 湖北农业科学, 2025, 64(4): 176-183.
[3]	郭栋梁. 农业新质生产力：文献综述与研究展望[J]. 湖北农业科学, 2025, 64(3): 1-6.
[4]	邓皓天, 肖峰. 农业新质生产力赋能乡村振兴：理论与实证[J]. 湖北农业科学, 2025, 64(12): 1-9.
[5]	夏静怡, 王蕾, 杨秀丽. 农业新质生产力发展水平测度、时空演变及收敛性研究[J]. 湖北农业科学, 2025, 64(11): 1-15.
[6]	王肖玥, 邓建高. 基于超效率SBM模型的江苏省碳排放效率时空差异[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(2): 8-12，18.
[7]	瞿思雨, 吴兆丹, 吴其玥, 景晓栋, 谈心阳. 基于超效率SBM-Malmquist模型的几内亚湾农业生态效率评价[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(6): 63-71.
[8]	宋瑞杰, 田泽, 杨婧怡. 碳约束背景下中国三大流域水电能源环境效率评价[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(14): 138-143.