基于PSR模型的重庆市土地可持续利用评价及障碍因子诊断

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.24.061

摘要/Abstract

摘要： 运用PSR模型,从压力、状态、响应3个方面选取21个指标构建重庆市土地可持续利用评价指标体系,对2007—2016年重庆市土地可持续利用水平进行评价和分析;引入协调度指数对土地可持续利用系统协调性进行评估;运用障碍度模型对制约土地可持续利用的主要障碍因子进行诊断。结果表明,2007—2016年重庆市土地可持续利用总体水平呈波动上升态势,综合指数由0.393上升到0.693,经历了较低—中等—较高的发展过程。压力指数总体呈波动上升趋势,增幅为1.59%,状态指数急剧上升后又略微下降最后呈缓慢上升态势,增幅为3.93%,响应指数呈稳步缓慢上升态势,增幅为1.80%。2007—2016年重庆市土地可持续利用系统的协调性一直处于较高水平,且协调度指数和土地可持续利用水平综合指数大致呈“同增同减”态势。系统压力的障碍度经历了上升—下降—上升3个阶段,总体呈上升趋势;系统状态的障碍度呈先升后降态势;系统响应的障碍度总体呈下降趋势。影响重庆市土地可持续利用的主要障碍因子包括人均耕地面积、土地复种指数、投肥水平、地均GDP、森林覆盖率等。为了促进重庆市土地可持续利用水平不断提高,需降低经济增长对土地资源的过度消耗,提高土地利用集约度。同时,加大土地整治和环境治理力度,继续增加生态环境保护投入,从而提高土地质量,改善生态环境质量。

关键词: 土地可持续利用, PSR模型, 协调度, 障碍度模型, 重庆市

Abstract: Using the PSR model, 21 indicators were selected from the three aspects of stress, status, and response to build a Chongqing sustainable land use evaluation index system, and the level of sustainable land use in Chongqing was evaluated and analyzed from 2007 to 2016; a coordination index was introduced to evaluate the coordination of sustainable land use system; the obstacle degree model is used to diagnose the main obstacle factors that restrict the sustainable use of land. The results show that the overall level of sustainable land use in Chongqing showed a rising trend from 2007 to 2016, and the comprehensive index rose from 0.393 to 0.693, which experienced a low-medium-high development process. The pressure index generally showed a rising trend, with an increase of 1.59%. After a sharp rise, the state index declined slightly, and finally rose slowly, with an increase of 3.93%. The response index showed a steady and slowly rising trend, with an increase of 1.8%. From 2007 to 2016, the coordination of Chongqing's sustainable land use system has been at a high level, and the coordination index and the comprehensive index of sustainable land use level have generally shown the trend of "simultaneous increasing and decreasing". The obstacle degree of system pressure has gone through three stages of rising-declining-rising, and generally shows an upward trend; the obstacle degree of the system state shows a trend of rising first and then decreases; the obstacle degree of system response generally shows a downward trend. The main obstacle factors affecting the sustainable use of land in Chongqing include per capita arable land area, land multiple cropping index, fertilization level, average land GDP, and forest coverage. In order to promote the continuous improvement of the land use level in Chongqing, it is necessary to reduce the excessive consumption of land resources by economic growth and increase the intensive use of land. At the same time, it should increase land remediation and environmental governance, and continue to increase investment in ecological environmental protection, so as to improve land quality and improve the quality of the ecological environment.

Key words: sustainable land use, PSR model, coordination, obstacle model, Chongqing

中图分类号:

F301.24

黄祁琦, 杨庆媛. 基于PSR模型的重庆市土地可持续利用评价及障碍因子诊断[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(24): 254-260.

HUANG Qi-qi, YANG Qing-yuan. Evaluation of sustainable land use and diagnosis of obstacle factors in Chongqing based on PSR Model[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2019, 58(24): 254-260.

参考文献 33

[1]	曹跃群.推动城乡自然资本加快增值[N].重庆日报,2018-11-15(26).
[2]	赵兴国,潘玉君,丁生,等.中国省域土地利用可持续性评价及时空格局特征[J].农业工程学报,2014,30(3):196-204.
[3]	许尔琪,张红旗.中国生态脆弱区土地可持续利用评价研究[J].中国农业资源与区划,2012,33(3):1-6.
[4]	刘芳,张红旗.我国农产品主产区土地可持续利用评价[J].自然资源学报,2012,27(7):1138-1153.
[5]	卢涛,周学武,王占岐,等.基于VW模型的土地可持续利用评价及时空特征分析——以安徽省市域为例[J].中国土地科学,2015,29(12):60-67,93.
[6]	赵旭,叶剑平,薛姝.基于改进灰色关联分析法的湖南省城市土地可持续利用评价[J].水土保持通报,2013,33(3):265-269,324.
[7]	鄢然,雷国平,孙丽娜,等.基于灰色关联法的哈尔滨市土地可持续利用评价研究[J].水土保持研究,2012,19(1):154-158.
[8]	赵艳,濮励杰,张健,等.基于三角模型的城市土地可持续利用评价——以江苏省无锡市为例[J].经济地理,2011,31(5):810-815,838.
[9]	谢花林,刘曲,姚冠荣,等.基于PSR模型的区域土地利用可持续性水平测度——以鄱阳湖生态经济区为例[J].资源科学,2015, 37(3):449-457.
[10]	马文娟,蒲春玲,苏丽丽,等.新疆天山北坡经济带城市土地可持续利用评价——以昌吉市为例[J].环境与可持续发展,2016, 41(4):190-192.
[11]	韩锦辉,赵文晋,杨天通,等.基于改进TOPSIS法的东北农牧交错区土地可持续利用评价及障碍因子诊断[J].水土保持研究,2018,25(3):279-284,291.
[12]	杨庆媛,王兆林,鲁春阳,等.生态足迹研究方法在土地资源可持续利用评价中应用——以重庆市为例[J].西南大学学报(自然科学版),2007,29(8):134-138.
[13]	刘艳中,李江风,张祚,等.生态足迹模型在我国土地可持续利用评价中的应用及启示[J].地理与地理信息科学,2008(1):80-84.
[14]	李红礼,高建华,卢红岩.基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究[J].国土与自然资源研究,2009(1):27-29.
[15]	王莹,郭晨星.陕西省土地可持续利用综合评价与时空分析[J].中国农业资源与区划,2018,39(9):113-122.
[16]	胡石元,张赟,唐旭.基于PSR模型的南方丘陵区土地整治可持续性评价——以武冈市为例[J].国土与自然资源研究,2017(5):16-21.
[17]	吴海萍,刘彦花.基于PSR模型的区域土地利用可持续水平测度[J].水土保持通报,2018,38(1):270-275.
[18]	吴婷,刘胜华.基于PSR模型的岳阳市土地可持续利用评价[J].湖北农业科学,2017,56(15):2860-2864.
[19]	高长波,陈新庚,韦朝海,等.广东省生态安全状态及趋势定量评价[J].生态学报,2006,26(7):2191-2197.
[20]	高兴国,王磊,齐代华,等.基于PSR模型的湿地生态安全评价——以大山包湿地为例[J].湖南师范大学自然科学学报,2013, 36(1):86-90.
[21]	周梦甜,李军,何君,等.起伏地形对气温时空分布的影响——以重庆市为例[J].水土保持通报,2016,36(5):346-351.
[22]	冯应斌,杨庆媛.重庆城镇土地资本劳动要素投入密度差异分析[J].西南大学学报(自然科学版),2016,38(1):172-178.
[23]	胡涛,张安明,杨庆媛,等.重庆市产业结构与土地经济密度的关联协调研究[J].水土保持研究,2018,25(5):250-256.
[24]	张凤太,王腊春,苏维词.基于物元分析-DPSIR概念模型的重庆土地生态安全评价[J].中国环境科学,2016,36(10):3126-3134.
[25]	齐梅,杨庆媛,王燕.重庆直辖十年土地可持续利用评价[J].乡镇经济,2008,24(9):71-76.
[26]	张凤荣. 中国土地资源及其可持续利用[M].北京:中国农业大学出版社,2000.33-37.
[27]	王鹏,王亚娟,刘小鹏,等.基于PSR模型的生态移民安置区土地利用系统健康评价——以红寺堡区为例[J].水土保持研究,2018,25(6):270-276.
[28]	DING M T,HEISER M,HÜBL J,et al.Regional vulnerablility assessment for debris flows in China—A CWS approach[J].Landslides,2016,13(3):537-550.
[29]	赵小风,黄贤金,陈逸,等.城市土地集约利用研究进展[J].自然资源学报,2010,25(11):1979-1996.
[30]	谢俊奇. 可持续土地利用系统研究[J].中国土地科学,2000, 13(4):35-38.
[31]	徐梦洁,彭补拙.长江三角洲地区耕地可持续利用评价[J].中国土地科学,2001,15(4):11-15.
[32]	杨星,石伟,成金华,等.东莞市土地资源可持续利用实证分析与预测[J].中国土地科学,2005,19(4):18-23.
[33]	张锐,刘友兆.我国耕地生态安全评价及障碍因子诊断[J].长江流域资源与环境,2013,22(7):945-949.