基于耦合模型的大数据高铁旅游效应研究——以宝鸡市为例

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.14.039

湖北农业科学 ›› 2020, Vol. 59 ›› Issue (14): 184-188.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.14.039

基于耦合模型的大数据高铁旅游效应研究——以宝鸡市为例

胡可可¹, 万红莲^1,2,3, 毛楠¹, 崔书涵¹, 陈箫欣¹

1.宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西宝鸡 721013;
2.宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟陕西省重点实验室,陕西宝鸡 721013;
3.陕西省重点中国特色社会主义理论体系研究中心（宝鸡基地）,陕西宝鸡 721013

收稿日期:2019-07-12 出版日期:2020-07-25 发布日期:2020-09-14
通讯作者: 万红莲（1969-）,女,陕西麟游人,教授,博士,主要从事旅游资源开发与规划、气候变化等方面研究,（电子信箱）hyhm2006@163.com。
作者简介:胡可可（1997-）,男,陕西汉阴人,在读本科生,研究方向为人文地理学,（电话）18291514105（电子信箱）770960635@qq.com
基金资助:
教育部人文社会科学研究规划基金（18YJA810004）; 陕西省提升公众科学素质研究计划项目（201831）; 2018年度陕西省教育厅重点科学研究项目（18JZ007）; 宝鸡文理学院省级大创项目（S201910721032）; 宝鸡文理学院院级大创项目（2018DHDC13）; 宝鸡文理学院自然地理学陕西省重点学科基金资助

Research on big data high-speed railway tourism effect based on coupling model：Take Baoji city as an example

HU Ke-ke¹, WAN Hong-lian^1,2,3, MAO Nan¹, CUI Shu-han¹, CHEN Xiao-xin¹

1. College of Geography and Environment, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, Shaanxi, China;
2. The Key Laboratory of Disaster Monitoring and Mechanism Simulating of Shaanxi Province, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, Shaanxi, China;
3. Shaanxi Provincial Key Research Center for Socialism with Chinese Characteristics （Baoji Base）, Baoji 721013, Shaanxi, China

Received:2019-07-12 Online:2020-07-25 Published:2020-09-14

摘要/Abstract

摘要： 选择陕西省宝鸡市作为研究区,利用极差标准化、熵值法等手段处理数据建立耦合模型,探究大数据发展水平与高铁旅游的耦合协调关系,分析大数据和高铁对旅游目的地发展的影响。结果显示,2013—2017年在大数据发展背景下宝鸡市高铁旅游呈上升趋势,但由于人均可支配收入、高铁线路和大数据平台等因素影响,综合发展呈非线性变化,且2015—2016年二者耦合程度处于濒临失调,协调等级处于中度协调。

关键词: 大数据, 高铁旅游, 耦合模型, 宝鸡市

Abstract: Taking Baoji city in Shaanxi province as the research area, the coupling model of data processing was established by means of range standardization and entropy method, to explore the coupling coordination relationship between the development level of big data and high-speed railway tourism, and analyze the impact of big data and high-speed railway on tourist destinations development. The results showed that in the context of the development of big data from 2013 to 2017, the high-speed railway tourism in Baoji city was on the rise. However, due to the influence of per capita disposable income, high-speed railway lines and big data platform, the comprehensive development present nonlinear changes, and from 2015 to 2016 the coupling degree of the two was on the edge of imbalance, and the coordination degree was moderate.

Key words: big data, high-speed railway tourism, coupling model, Baoji city

中图分类号:

F327
K901

胡可可, 万红莲, 毛楠, 崔书涵, 陈箫欣. 基于耦合模型的大数据高铁旅游效应研究——以宝鸡市为例[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(14): 184-188.

HU Ke-ke, WAN Hong-lian, MAO Nan, CUI Shu-han, CHEN Xiao-xin. Research on big data high-speed railway tourism effect based on coupling model：Take Baoji city as an example[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2020, 59(14): 184-188.

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Research on big data high-speed railway tourism effect based on coupling model：Take Baoji city as an example

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