基于汉中、西安和榆林三市气候变化风险暴露度感知规律研究

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.14.030

湖北农业科学 ›› 2021, Vol. 60 ›› Issue (14): 162-168.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.14.030

基于汉中、西安和榆林三市气候变化风险暴露度感知规律研究

薛斯文, 周旗, 李明洁, 毛雨唯

宝鸡文理学院地理与环境学院/陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室,陕西宝鸡 721013

收稿日期:2020-09-09 出版日期:2021-07-25 发布日期:2021-08-09
通讯作者: 周旗（1963-）,男,重庆荣昌人,二级教授,博士,主要从事区域气候变化及其风险感知研究,（电话）13891730559（电子信箱）2675963235@qq.com。
作者简介:薛斯文（1996-）,女,陕西延安人,在读硕士研究生,研究方向为气候感知,（电话）17857094231（电子信箱）1213268775@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金项目（41771215）; 宝鸡市科学技术协会2020年度调研课题（KXDYTM202016）; 陕西省科技统筹计划项目（2016KTCL03-17）

Study on the perception rule of climate change risk exposure based on Hanzhong,Xi’an and Yulin

XUE Si-wen, ZHOU Qi, LI Ming-jie, MAO Yu-wei

School of Geography and Environment,Baoji University of Arts and Science/Shaanxi Key Laboratory of Disaster Monitoring and Mechanism Simulation,Baoji 721013,Shaanxi,China

Received:2020-09-09 Online:2021-07-25 Published:2021-08-09

摘要/Abstract

摘要： 提升民众气候变化风险暴露度感知水平是决策者实施风险管理的关键环节。以陕西省汉中、西安和榆林3市的民众为调查对象,运用多项式拟合法探究民众气候变化风险暴露度感知水平随年龄的变化趋势,同时,通过小波分析法探究民众气候变化风险暴露度感知水平随年龄的变化周期,以期为决策者管理和应对气候变化风险提供参考。

关键词: 气候变化风险暴露度, 感知, 民众, 年龄, 规律

Abstract: Improving people’s perception of climate change risk exposure is a key link for decision makers to implement risk management. Taking people from Hanzhong, Xi’an and Yulin city in Shaanxi province as the survey subjects, the polynomial fitting method was used to explore the trend of people’s perception of climate change risk exposure with age. At the same time, the wavelet analysis method was used to explore the chang period of people’s perception of climate change risk exposure with age, in order to provide reference for decision-makers to manage and deal with climate change risk.

Key words: climate change risk exposure, perception, people, age, rule

中图分类号:

P467

薛斯文, 周旗, 李明洁, 毛雨唯. 基于汉中、西安和榆林三市气候变化风险暴露度感知规律研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(14): 162-168.

XUE Si-wen, ZHOU Qi, LI Ming-jie, MAO Yu-wei. Study on the perception rule of climate change risk exposure based on Hanzhong,Xi’an and Yulin[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2021, 60(14): 162-168.

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