黄河流域重金属水污染物排放的脱钩机理研究

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.10.038

湖北农业科学 ›› 2022, Vol. 61 ›› Issue (10): 213-221.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.10.038

黄河流域重金属水污染物排放的脱钩机理研究

张黄博, 吴英巨, 王稀

河海大学商学院,江苏常州 213022

收稿日期:2021-03-22 出版日期:2022-05-25 发布日期:2022-06-14
作者简介:张黄博（2000-）,男,广东汕头人,在读本科生,专业方向为国际经济与贸易,（电话）15195002265（电子信箱）1863510327@hhu.edu.cn。
基金资助:
河海大学大学生创新创业训练资助项目（202010294091）

Study on the decoupling mechanism of heavy metal water pollutants discharge in Yellow River Basin

ZHANG Huang-bo, WU Ying-ju, WANG Xi

School of Business, Hohai University, Changzhou 213022, Jiangsu, China

Received:2021-03-22 Online:2022-05-25 Published:2022-06-14

摘要/Abstract

摘要： 利用Tapio和LMDI模型获得2011—2017年黄河流域经济增长与重金属水污染物排放脱钩状态及驱动效应,结合Dagum基尼系数和Kernel密度估计,揭示区域及其子地区的关键驱动效应变化的时空差异特征、贡献率及动态演变规律,阐释黄河流域重金属水污染物排放的脱钩机理。结果表明,流域层面虽呈强脱钩状态（除2014—2015年）,但上游地区脱钩情况仍十分不稳定;排污强度效应是驱动流域重金属水污染物排放脱钩的主导效应,工业化收入效应是抑制流域重金属水污染物排放脱钩的主导效应;区域及上游地区内的主导驱动效应的时空差异是流域时空差异的主要来源,排污强度效应和工业化收入效应虽然在向驱动脱钩的方向演进,但省区差异不均衡问题更加突出。据此,提出促进流域内各省区重金属水污染物排放脱钩的建议。

关键词: 脱钩, 重金属, Dagum基尼系数, Kernel密度估计, 黄河流域, 差异分析

Abstract: The Tapio and LMDI model were used to obtain the decoupling status and driving effect of the economic growth and heavy metal water pollutants discharge of the Yellow River Basin from 2011 to 2017, combined with the Dagum Gini coefficient and Kernel density estimation, the spatial and temporal difference characteristics, contribution rate and dynamic evolution laws of the key driving effects in regions and their sub-regions were revealed, and the decoupling mechanism of heavy metal water pollutants discharge in the Yellow River Basin was explained. The results showed that although there was a strong decoupling state at the basin level （except 2014—2015）, the decoupling situation in the upstream region was still very unstable. The discharge intensity effect was the dominant effect driving the decoupling of heavy metal water pollutants discharge in the basin, and the income effect of industrialization was the dominant effect restraining the decoupling of heavy metal water pollutants discharge. The spatial and temporal differences of the dominant driving effects between regions and the upstream regions were the main sources of the spatial and temporal differences in the basin. Although the effects of pollutant discharge intensity and industrialization income were evolving towards the direction of driving decoupling, the imbalance between provinces and regions was more prominent. Based on this, suggestions were put forward to promote the decoupling of heavy metal water pollutants discharge in the provinces and regions within the basin.

Key words: decoupling, heavy metal, Dagum Gini coefficient, Kernel density estimation, Yellow River Basin, difference analysis

中图分类号:

F124.5
X196

张黄博, 吴英巨, 王稀. 黄河流域重金属水污染物排放的脱钩机理研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(10): 213-221.

ZHANG Huang-bo, WU Ying-ju, WANG Xi. Study on the decoupling mechanism of heavy metal water pollutants discharge in Yellow River Basin[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2022, 61(10): 213-221.

参考文献

[1] 潘安娥, 陈丽. 湖北省水资源利用与经济协调发展脱钩分析——基于水足迹视角[J]. 资源科学, 2014, 36(2): 328-333.
[2] 马海良, 侯雅如, 李珊珊. 工业废水排放与经济增长脱钩的省际差异研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(11): 185-192.
[3] NGUYEN H T, AVISO K B, KOJIMA N, et al.Structural analysis of the interrelationship between economic activities and water pollution in Vietnam in the period of 2000—2011[J]. Clean technologies and environmental policy,2018, 20(3): 621-638.
[4] 刘航, 赵景峰, 吴航. 中国环境污染密集型产业脱钩的异质性及产业转型[J]. 中国人口·资源与环境, 2012, 22(4): 150-155.
[5] 王喜峰, 沈大军, 李玮. 水资源利用与经济增长脱钩机制、模型及应用研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2019, 29(11): 139-147.
[6] 李宁, 孙涛. 环境规制、水环境压力与经济增长——基于Tapio脱钩弹性的分解[J]. 科技管理研究,2016,36(4):258-262.
[7] 杨梦杰. 基于水足迹的上海水资源与经济增长脱钩关系探讨[D]. 上海:华东师范大学, 2019.
[8] 孙才志, 刘玉玉, 陈丽新, 等. 基于基尼系数和锡尔指数的中国水足迹强度时空差异变化格局[J]. 生态学报, 2010, 30(5): 1312-1321.
[9] 张乐勤, 朱超洪. 基于ArcGIS的安徽省水资源利用与经济发展匹配度时空差异分析[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2017, 47(5): 522-531.
[10] 田皓予, 佟玲, 余国安, 等. 1997—2017年泰国蒙河流域水环境时空变化分析[J]. 水资源与水工程学报, 2019, 30(6): 30-38.
[11] ANG B W.Decomposition analysis for policymaking in energy: Which is the preferred method?[J]. Energy policy, 2004, 32(9): 1131-1139.
[12] ANG B W, ZHANG F Q, CHOI K H.Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition[J]. Energy, 1998, 23(6): 489-495.
[13] TAPIO P.Towards a theory of decoupling:Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J]. Transport policy, 2005,12(2): 137-151.
[14] OECD.Indicators to measure decoupling of environment pressure from economic growth[R].Paris:OECD, 2002.
[15] DAGUM C.A new approach to the decomposition of the gini income inequality ratio[J]. Empirical economics, 1997,22(4): 515-531.
[16] 刘华军, 赵浩. 中国二氧化碳排放强度的地区差异分析[J]. 统计研究, 2012, 29(6): 46-50.
[17] 宗梁纲. 环境管理学[M]. 北京: 中国农业出版社, 2005.

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Study on the decoupling mechanism of heavy metal water pollutants discharge in Yellow River Basin

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[1]	邓素炎, 叶晖, 罗松英, 李秋霞, 李一锋, 洪嘉欣, 梁晓琪, 黄诗涵. 入海排污口处红树林土壤重金属污染评价及来源解析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(7): 41-47.
[2]	卢先智, 车力. 灰水足迹视角下长江经济带水质与经济发展关系测度[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(6): 41-47.
[3]	王香花, 杨梦佳. 黄河流域农村产业融合发展水平测度及影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(6): 188-194.
[4]	陈嘉洛, 魏峣, 汪涛. 沱江流域地表水中重金属含量分布及风险评价[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(5): 76-82.
[5]	蔡紫薇. 黄河流域乡村振兴与新型城镇化耦合协调发展研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(4): 212-217.
[6]	王宝英, 齐爱云, 王子莎. 黄河流域与长江经济带种植业碳足迹供需平衡对比研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(3): 53-59.
[7]	梁耀文, 王宝海, 丁慧媛, 贾舒涵. 黄河流域农业生态效率时空演变与冲击效应[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(1): 54-60.
[8]	张涛, 王宁博, 周琼. 富硒水稻的营养成分及重金属研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(9): 120-122.
[9]	葛光环, 寇坤, 喻苏慧, 汪洋, 温智亮, 李想. 人工湿地香蒲中重金属分布规律研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(8): 141-144.
[10]	李春艳, 胡梦珺, 王佳, 张亚云, 李娜娜. 兰州市主城区校园地表灰尘重金属时空污染特征及健康风险评价[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(5): 39-47.
[11]	侯兰功, 牟月华, 乔标. 基于脱钩理论的川北传统农业区城镇化水平与耕地安全耦合研究——以绵阳市三台县为例[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(4): 92-96.
[12]	蔡高磊, 周炀, 赵昌松, 彭宣和, 张振, 赵建宁. 耐重金属肠杆菌GL-2鉴定及对小麦促生作用的研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(23): 44-48.
[13]	杭璐, 谢晓翘, 刘梦莹, 路晓慧, 李金凤, 贺耀伟, 庞世明, 刘宝林. 中国部分地区水库可食用鱼中重金属含量及风险评价[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(23): 136-139.
[14]	王雪萍, 郑鹏程, 高士伟, 叶飞, 王胜鹏. 基于挥发性风味成分的湖北绿茶产地判别[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(23): 143-147.
[15]	冯敬云, 聂新星, 刘波, 李方敏, 杨利. 不同钝化剂修复镉污染稻田及其对水稻吸收镉的影响[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(22): 51-55.