基于GIS的清江盆地长时间尺度区域土地利用碳排放效应

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.11.008

湖北农业科学 ›› 2024, Vol. 63 ›› Issue (11): 43-46.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.11.008

基于GIS的清江盆地长时间尺度区域土地利用碳排放效应

万智巍¹, 张成浩¹, 李秀娟¹, 张智²

1.赣南师范大学地理与环境工程学院,江西赣州 341000;
2.豫章师范学院生态与环境学院,南昌 330103

收稿日期:2023-12-14 出版日期:2024-11-25 发布日期:2024-12-03
通讯作者: 李秀娟（1988-）,女,讲师,硕士,主要从事土地利用与可持续发展研究,（电子信箱）119225793@qq.com。
作者简介:万智巍（1984-）,男,江西南昌人,副教授,博士,主要从事土地利用变化与环境演变研究,（电话）0797-8393756（电子信箱）wzw3392008@sina.com。
基金资助:
江西省高校人文社会科学研究一般项目（JC21113）

The effect of regional land use carbon emissions on a long-term scale in the Qingjiang Basin based on GIS

WAN Zhi-wei¹, ZHANG Cheng-hao¹, LI Xiu-juan¹, ZHANG Zhi²

1. School of Geography and Environmental Engineering, Gannan Normal University, Ganzhou 341000, Jiangxi, China;
2. School of Ecology and Environment, Yuzhang Normal University, Nanchang 330103, China

Received:2023-12-14 Published:2024-11-25 Online:2024-12-03

摘要/Abstract

摘要： 利用1930—2010年江西省鄱阳湖流域清江盆地土地利用数据,结合碳排放系数和STIRPAT模型,探讨了该时间段研究区碳排放的变化过程和影响因素。结果表明,1930—2010年净碳排放量从 43 312.9 t增长至87 412.3 t。碳源由46 331.0 t增长至97 816.2 t;碳汇则由3 018.1 t变化为10 403.9 t。回归分析显示,1930—2010年碳汇的占比总体上处于增加趋势。耕地、草地、水域和未利用土地的变化不明显,林地和建设用地变化较大。STIRPAT模型分析结果显示,耕地和建设用地是清江盆地1930—2010年土地利用碳排放增加的主要驱动因素,耕地和建设用地每增加1%,会分别导致碳排放增加5.250%和0.688%。

关键词: 土地利用, 碳排放效应, 长时间尺度, 清江盆地, GIS

Abstract: Based on the land use data of Qingjiang Basin of the Poyang Lake Basin of Jiangxi Province from 1930 to 2010, combined with the carbon emission coefficient and STIRPAT model, the change process and influencing factors of carbon emission in the study area during this period were discussed. The results indicated that the net carbon emissions increased from 43 312.9 tons to 87 412.3 tons from 1930 to 2010. The carbon source increased from 46 331.0 tons to 97 816.2 tons. The carbon sink had changed from 3 018.1 tons to 10 403.9 tons. Regression analysis showed that the proportion of carbon sinks had generally been increasing from 1930 to 2010. The changes in arable land, grassland, water bodies and unused land were not significant, while the changes in forest land and construction land were significant. The analysis results of the STIRPAT model showed that arable land and construction land were the main driving factors for the increase in land use carbon emissions in the Qingjiang Basin from 1930 to 2010. For every 1% increase in arable land and construction land, carbon emissions increased by 5.250% and 0.688%, respectively.

Key words: land use, carbon emission effect, long-term scale, Qingjiang Basin, GIS

中图分类号:

F301.2
X321

万智巍, 张成浩, 李秀娟, 张智. 基于GIS的清江盆地长时间尺度区域土地利用碳排放效应[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(11): 43-46.

WAN Zhi-wei, ZHANG Cheng-hao, LI Xiu-juan, ZHANG Zhi. The effect of regional land use carbon emissions on a long-term scale in the Qingjiang Basin based on GIS[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2024, 63(11): 43-46.

参考文献

[1] 葛全胜,戴君虎,何凡能,等.过去300年中国土地利用、土地覆被变化与碳循环研究[J].中国科学(D辑:地球科学),2008,38(2):197-210.
[2] 何凡能,李士成,张学珍,等.中国传统农区过去300年耕地重建结果的对比分析[J].地理学报, 2012, 67(6): 1190-1200.
[3] 阿如旱,牡丹,苏德苏日古格,等.内蒙古多伦县土地利用碳排放及其影响因素分析[J].干旱区资源与环境,2019,33(4):19-24.
[4] IPCC. Climate change 2014: Impacts, adaptation, and vulnerability[M].Cambridge: Cambridge university press, 2014. 1-25.
[5] 李士成,张镱锂,何凡能.过去百年青海和西藏耕地空间格局重建及其时空变化[J].地理科学进展, 2015, 34(2): 197-206.
[6] 周天军. CLIVAR/PAGES 2005—2010年的工作重点[J].气候变化研究进展, 2005, 1(1): 40-41.
[7] PROCTOR J D.The meaning of global environmental change: Retheorizing culture in human dimensions research[J]. Global environmental change, 1998, 8(3): 227-248.
[8] UHRQVIST O, LOVBRAND E.Rendering global change problematic: The constitutive effects of earth system research in the IGBP and the IHDP[J]. Environmental politics, 2014, 23(2): 339-356.
[9] HOUGHTON R A,HACKLER J L,DANIELS R C.Continental scale estimates of the biotic carbon flux from land cover change:1850 to 1980[M]. Tennessee: Oak ridge national laboratory, 1995.
[10] TURNER B L.The earth as transformed by human action: Global and regional changes in the biosphere over the past 300 years[M].Cambridge: Cambridge university press with clark university, 1990.
[11] KLEIN GOLDEWIJK K,BEUSEN A,VAN DRECHT G,et al.The HYDE 3.1 spatially explicit database of human-induced global land-use change over the past 12,000 years[J]. Global ecology and biogeography, 2011, 20(1): 73-86.
[12] 刘燕华,葛全胜,张雪芹.关于中国全球环境变化人文因素研究发展方向的思考[J].地球科学进展, 2004, 19(6): 889-895.
[13] HOUGHTON R A.The annual net flux of carbon to the atmosphere from changes in land use 1850-1990[J]. Tellus B: Chemical and physical meteorology, 1999, 51(2): 298-313.
[14] GOLDEWIJK K K, RAMANKUTTY N.Land cover change over the last three centuries due to human activities: The availability of new global data sets[J]. Geojournal, 2004, 61(4): 335-344.
[15] GAILLARD M J,SUGITA S,MAZIER F,et al.Holocene land-cover reconstructions for studies on land cover-climate feedbacks[J]. Climate of the past, 2010, 6(4): 483-499.
[16] 杨绪红,金晓斌,林忆南,等.中国历史时期土地覆被数据集地理空间重建进展评述[J].地理科学进展, 2016, 35(2): 159-172.
[17] HUTYRA L R, YOON B, HEPINSTALL-CYMERMAN J, et al.Carbon consequences of land cover change and expansion of urban lands: A case study in the seattle metropolitan region[J]. Landscape and urban planning, 2011, 103(6): 83-93.

基于GIS的清江盆地长时间尺度区域土地利用碳排放效应

The effect of regional land use carbon emissions on a long-term scale in the Qingjiang Basin based on GIS

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[1]	王高, 田建林, 曾婷, 张娟. 张家界市土地利用变化及生态安全评价[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(9): 60-67.
[2]	张园园, 渠丽萍. 甘肃省土地利用碳排放的时序特征及影响因素[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(9): 68-72.
[3]	徐兰声, 江华. 基于GIS的农村生活污水管理平台设计与实现[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(8): 147-152.
[4]	马青青, 景海涛, 刘琪, 王磊. 1985—2020年太行山区生态系统服务价值与土地利用时空变化的关系[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(7): 27-35.
[5]	邓明蓉, 贺碧湖, 张和利, 朱深海. 武陵山片区生态宜居水平时空演变及障碍因子分析[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(7): 36-47.
[6]	穆哈拜提·帕热提, 康姣姣. 基于多元有序Logistic与ISM模型的新疆食品消费意愿的影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(7): 206-212.
[7]	王梦杰, 胡江玲, 张赛赛. 环塔里木经济带生态系统服务价值的时空演变及空间分异机制[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(6): 35-43.
[8]	余昕, 陈法志, 刘忠, 陈志伟, 戢小梅, 李秀丽. 基于高温半致死温度的13个牡丹品种耐热性评价[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(6): 116-120.
[9]	薛国宇, 彭梦威, 卫红. 基于GIS-AHP的孟津县传统村落景观资源评价[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(6): 131-136.
[10]	封建民, 刘宇峰, 郭玲霞, 文琦. 2000—2021年渭河流域NDVI变化及其影响因素[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(5): 22-29.
[11]	吴霞, 王长军, 樊丽琴, 张永宏, 王旭. 不同土地利用方式下银北盐碱地土壤的理化性质特征[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(4): 44-48.
[12]	李惠敏, 郭青霞, 丁一, 康庆. 土地流转意愿与行为悖离的影响因素及发生机制——基于山西省欠发达县5 307份农户样本[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(3): 69-74.
[13]	马昕, 王瑾, 刘慧芳, 郭永龙, 韩苗, 王道远. 基于“三生”功能的晋中市土地利用转型时空特征及驱动因素分析[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(2): 111-119，127.
[14]	骆元家, 梁庆璇, 刘洪, 廖东平, 李月连. 1990—2020年南宁市土地利用时空变化[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(2): 128-136.
[15]	陈晓洁, 王远东, 明磊, 孟丽红. 1990—2020年寻乌县土地利用及生态系统服务价值变化[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(2): 137-141,147.