[1] 国家统计局.2022年中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社, 2022. [2] 朱蓉,王阳,向洋,等.中国风能资源气候特征和开发潜力研究[J].太阳能学报,2021,42(6):409-418. [3] 杨晓鹏,杨鹏武.基于数值模拟的云南省风能资源分布研究[J].云南大学学报(自然科学版),2012,34(6):684-688. [4] 李剑波,鲜学福.基于灰色神经网络模型的重庆能源需求预测[J].西南大学学报(自然科学版),2016,38(6):136-141. [5] 陈浩,蒋建红.四川省风电开发特点及建议浅析[J].低碳世界,2014(14):74-75. [6] 龚建原,卢继平,章耿勇,等.含储能系统及风电的电力系统动态经济调度[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2013,30(6):140-146. [7] 于晶,马广东,刘鑫,等.我国风力发电发展存在的问题及健康发展策略[J].科学技术创新,2018(30):143-144. [8] 夏云峰. 2019年全球新增风电装机超60GW[J].风能,2020(4):36-41. [9] 中国气象局.沙尘天气年鉴2012[M].北京:气象出版社,2014. [10] TAMMELIN B, VIHMA T, ATLASKIN E, et al.Production of the finnish wind atlas[J]. Wind energy, 2013, 16(1): 19-35. [11] 辛渝,陈洪武,江远安,等.基于MM5模拟试验的新疆风能资源统计订正初探[J].干旱区地理,2012,35(1):32-45. [12] 张双益,李熙晨.气候变化背景下未来中国近海风能资源预估[J].太阳能学报,2022,43(1):29-35. [13] 吉会峰,刘吉堂,宋心刚,等.基于ERA5数据的江苏海域风能资源评估[J].太阳能学报,2023,44(1):320-324. [14] 刘军涛,陈彬,徐栋.青海共和盆地风能资源形成机理研究[J].西北水电,2022(6):144-149. [15] 赵金忠,高红贤,郭连云.近50年青海海南地区气候变化趋势及突变分析[J].中国农学通报,2014,30(29):234-238. [16] CORNETT A M.A global wave energy resource assessment[A].Proceedings of the international offshore and polar engineering conference[C]. Cupertino, USA: International society of offshore and polar engineers, 2008. 318-326. [17] 祁淑梅,祁彩虹,张海春,等.青海海南地区深层地温的变化特征分析[J].中国农学通报,2015,31(22):230-235. [18] 李金红,丁生祥,郭连云.近50年青海海南地区灾害性天气事件变化特征[J].中国农学通报,2015,31(4):258-263. [19] 王秀强.朝阳之晖,与时并明——2020年中国风电行业回顾与展望[J].能源,2021(2):60-65. [20] 吴佳,闫宇平.我国风能、太阳能资源预估现状及展望[J].中国能源,2023(S1):49-58. [21] 孙景博,王阳,杨晓帆,等.中国风光资源气候风险时空变化特征分析[J].中国电力,2023,56(5):1-10. [22] 张虎润,陈启华,陈思铭,等.海南岛并网风光互补电站发电性能分析[J].广东科技,2016,25(2):30-31,57. [23] 李涛辉. 中国风能和太阳能资源的时空格局和互补性分析[D].昆明:云南师范大学,2024. |