基于物联网技术的日光温室番茄茎基腐病预警模型研究

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.09.036

湖北农业科学 ›› 2020, Vol. 59 ›› Issue (9): 167-170.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.09.036

基于物联网技术的日光温室番茄茎基腐病预警模型研究

黄媛, 杨英茹, 高欣娜, 李海杰, 武猛, 杜亚茹

石家庄市农林科学研究院/石家庄市农业信息化工程技术研究中心,石家庄 050041

收稿日期:2019-10-04 发布日期:2020-07-22
通讯作者: 杨英茹(1972-),女,河北辛集人,副研究员,主要从事农业信息化研究,(电子信箱)13363883898@163.com。
作者简介:黄媛(1986-),女,河北石家庄人,农艺师,硕士,主要从事农业信息化研究,(电话)17731175112(电子信箱)13494515@qq.com。
基金资助:
河北省科技厅重点研发计划(18226920D)

Study on early warning model of tomato stem rot in solar greenhouse based on internet of things technology

HUANG Yuan, YANG Ying-ru, GAO Xin-na, LI Hai-jie, WU Meng, DU Ya-ru

Shijiazhuang Academy of Agriculture and Forestry Sciences / Shijiazhuang Agricultural Informatization Engineering Technology Research Center, Shijiazhuang 050041, China

Received:2019-10-04 Published:2020-07-22

摘要/Abstract

摘要： 利用农业物联网传感技术采集了日光温室秋茬番茄定植到一穗花期间的生长环境数据,利用SPSS Statistics Subscription初步建立了日光温室秋茬番茄茎基腐病预警模型,模型检验效果良好,并依据该模型建立了番茄茎基腐病预警系统,实现了通过农业物联网技术对日光温室番茄生长环境信息自动采集,通过番茄病虫害预警系统自动播报发病概率,初步实现了现代农业精准管理和智能判断的目标。

关键词: 番茄茎基腐病, 预警模型, 农业物联网, 日光温室

Abstract: The growth environment data of autumn tomato in solar greenhouse were collected by sensor technology of agricultural Internet of Things. Through practical research, the early-warning model of stem-based rot of autumn tomato in solar greenhouse was initially established by SPSS Statistics Subscription. The model test effect was good, and the experiment proved that the operation effect of the early-warning model was better in actual production. The establishment of the early warning model fully explored the relationship between soil humidity, air temperature and the occurrence probability of tomato stem base rot, laid a foundation for the establishment of early warning system for tomato diseases and insect pests, and made an exploration for the realization of accurate management of modern agriculture.

Key words: tomato stem base rot, early warning model： agricultural internet of things, solar greenhouse

中图分类号:

黄媛, 杨英茹, 高欣娜, 李海杰, 武猛, 杜亚茹. 基于物联网技术的日光温室番茄茎基腐病预警模型研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(9): 167-170.

HUANG Yuan, YANG Ying-ru, GAO Xin-na, LI Hai-jie, WU Meng, DU Ya-ru. Study on early warning model of tomato stem rot in solar greenhouse based on internet of things technology[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2020, 59(9): 167-170.

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Study on early warning model of tomato stem rot in solar greenhouse based on internet of things technology

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