[1] 张启楠, 张凡凡, 麦强,等.中国粮食生产效率空间溢出网络及提升路径[J].地理学报, 2022, 77(4):996-1008. [2] 杨晓璇, 洪名勇, 潘东阳.中国粮食生产效率的时空特征及空间依赖性分析[J].中国农业资源与区划, 2018, 39(11):183-191. [3] 田红宇, 祝志勇.中国粮食生产效率及影响因素分析——基于DEA-tobit两步法研究[J].中国农业资源与区划,2018,39(12):161-168. [4] 杨骞, 司祥慧, 王珏.减排增汇目标下中国粮食生产效率的测度及分布动态演进[J].自然资源学报,2022, 37(3):600-615. [5] 陈秧分, 王介勇.对外开放背景下中国粮食安全形势研判与战略选择[J].自然资源学报, 2021, 36(6):1616-1630. [6] 杨锦英, 韩晓娜, 方行明.中国粮食生产效率实证研究[J].经济学动态, 2013(6):47-53. [7] 刘立涛, 刘晓洁, 伦飞,等.全球气候变化下的中国粮食安全问题研究[J].自然资源学报, 2018, 33(6):927-939. [8] 成升魁, 李云云, 刘晓洁,等.关于新时代我国粮食安全观的思考[J].自然资源学报, 2018, 33(6):911-926. [9] 肖红波, 王济民.新世纪以来我国粮食综合技术效率和全要素生产率分析[J].农业技术经济,2012(1):36-46. [10] 杨林, 许丹.基于粮食生产效率的财政补贴政策地区差异化研究[J].经济学动态, 2011(12):81-84. [11] 丁文斌,徐通,王雅鹏.粮食主产省粮食生产投入要素效率DEA分析——基于1990—2004年湖北省投入要素的实证分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版), 2007,7(4):56-60. [12] 王千, 金晓斌, 周寅康, 等.基于DEA_Malmquist的河北省县级粮食生产效率评价[J].地理与地理信息科学, 2010, 26(6):51-55. [13] 曾福生, 高鸣.我国粮食生产效率核算及其影响因素分析——基于SBM-Tobit模型二步法的实证研究[J].农业技术经济, 2012(7): 63-70. [14] 张利国, 鲍丙飞.我国粮食主产区粮食全要素生产率时空演变及驱动因素[J].经济地理, 2016, 36(3):147-152. [15] 高鸣, 宋洪远.粮食生产技术效率的空间收敛及功能区差异——兼论技术扩散的空间涟漪效应[J].管理世界, 2014(7):83-92. [16] 杨丽霞, 杨桂山, 姚士谋,等.基于ESDA-GWR的粮食单产及其驱动因子的空间异质性研究[J].经济地理, 2012, 32(6):120-126. [17] 杨春, 陆文聪.基于空间计量经济模型的县域粮食生产区域格局研究[J].农业技术经济, 2010(5):24-29. [18] YANG F, WEI F, LI Y,et al.Expected efficiency based on directional distance function in data envelopment analysis[J]. Computers & industrial engineering, 2018, 125:33-45. [19] REY S J, MURRAY A T, ANSELIN L.Visualizing regional income distribution dynamics[J]. Letters in spatial and resource sciences, 2011, 4(1):81-90. [20] PETRIDIS K, ÜNSAL M G, DEY P K, et al.A novel network data envelopment analysis model for performance measurement of Turkish electric distribution companies[J]. Energy, 2019, 174: 985-998. [21] SHAO L, YU X, FENG C.Evaluating the eco-efficiency of chinaʼs industrial sectors: A two-stage network data envelopment analysis[J]. Journal of environmental management, 2019, 247:551-560. [22] XIAO H, WANG D, QI Y, et al.The governance-production nexus of eco-efficiency in Chinese resource-based cities: A two-stage network DEA approach[J]. Energy economics, 2021, 101: 105408. [23] TONE K, TSUTSUI M.Network DEA: A slacks-based measure approach[J]. European journal of operational research, 2009, 197(1): 243-252. [24] ZOU Z H, YUN Y, SUN J N.Entropy method for determination of weight of evaluating indicators in fuzzy synthetic evaluation for water quality assessment[J]. Journal of environmental science, 2006, 18(5):1020-1023. [25] 郝帅, 孙才志, 宋强敏.基于ESTDA模型的中国水生态足迹及水生态压力评价[J].生态学报, 2021, 41(12):4651-4662. [26] 夏四友, 赵媛, 许昕, 等.1997—2016年中国农业碳排放率的时空动态与驱动因素[J].生态学报, 2019, 39(21):7854-7865. [27] REY S J.Spatial empirics for economic growth and convergence[J]. Geographical analysis, 2001, 33(3): 195-214. [28] ELHORST J P.Matlab software for spatial panels[J]. International regional science review, 2014, 37(3): 389-405. [29] 纪小美,王超,赵晓迪.中国地方政府财政赤字率的时空演变——地理监视的应用[J].地理科学, 2019, 39(3): 424-432. [30] 王劲峰, 徐成东.地理探测器:原理与展望[J].地理学报. 2017, 72(1):116-134. [31] 刘慧芳, 毕如田, 郭永龙,等.晋中市耕地质量空间分异格局与影响因素研究[J].农业机械学报, 2021, 52(12):216-224,289. [32] 刘一鸣, 辜婧玲, 张梓钰,等.基于地理探测器的地域社会认同空间分异研究[J].地理研究, 2021, 40(2):495-512. [33] 罗光强, 谭芳.粮食生产效率的区域差异及其政策效应的异质性[J].农林经济管理学报, 2020, 19(1):34-43. [34] 陈敏鹏, 陈吉宁, 赖斯芸.中国农业和农村污染的清单分析与空间特征识别[J].中国环境科学, 2006,26(6):751-755. [35] 葛鹏飞,王颂吉,黄秀路.中国农业绿色全要素生产率测算[J].中国人口·资源与环境, 2018, 28(5):66-74. [36] 王美知, 魏凤.哈萨克斯坦粮食生产效率动态演进及区域差异[J].自然资源学报, 2021, 36(3):594-605. [37] 解春艳, 黄传峰, 徐浩.环境规制下中国农业技术效率的区域差异与影响因素——基于农业碳排放与农业面源污染双重约束的视角[J].科技管理研究, 2021, 41(15):184-190. |