基于MODIS数据的新疆土地利用/覆被时空变化及驱动因素分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.16.010

湖北农业科学 ›› 2022, Vol. 61 ›› Issue (16): 58-63.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.16.010

基于MODIS数据的新疆土地利用/覆被时空变化及驱动因素分析

米尔扎提江·木艾塔尔江, 古丽米热·艾尔肯, 阿依吐尔逊·沙木西

新疆农业大学管理学院,乌鲁木齐 830052

收稿日期:2021-06-24 出版日期:2022-08-25 发布日期:2022-09-14
通讯作者: 阿依吐尔逊·沙木西（1982-）,女（维吾尔族）,吐鲁番托克逊人,副教授,主要从事土地利用与土地生态研究,（电话）15099114886（电子信箱）573296703@qq.com。
作者简介:米尔扎提江·木艾塔尔江（1997-）,男（维吾尔族）,喀什叶城人,在读硕士研究生,研究方向为土地生态,（电话）18699850111（电子信箱）1195829093@qq.com。
基金资助:
中国博士后科学基金面上资助项目（2017M623336XB）

Land use/land cover change and its driving factors in Xinjiang based on MODIS data

Mierzhatijiang Muaitaerjiang, Gulimire Aierken, Ayituerxun Shamuxi

College of Management,Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China

Received:2021-06-24 Online:2022-08-25 Published:2022-09-14

摘要/Abstract

摘要： 利用新疆2001、2010、2018年的MODIS遥感影像数据,对研究区的耕地、林地、草地、建设用地、水体和未利用地等土地利用类型,分别从土地利用/覆被幅度变化、转换矩阵等模型对研究区近18年的土地利用/覆被变化及驱动因素进行分析。结果表明,2018年新疆土地利用/覆被类型以未利用地为主,占研究期土地总面积的70.24%;其中耕地、草地、水体及建设用地面积分别增加了25 149.684、11 280.984、8 508.374、45.734 km²,主要由未利用地转入;林地、未利用地面积分别减少了1.97、44 838.024 km²;各土地利用/覆被类型之间存在不同程度的转换。研究区土地利用/覆被变化受到自然、社会、经济等因素的共同影响。

关键词: 土地利用/覆被, MODIS, LUCC, 驱动因子, 新疆

Abstract: Using the MODIS remote sensing image data in Xinjiang in 2001, 2010 and 2018, the land use types such as arable land, forest land, grassland, construction land, water area and unused land in the study area were studied via the models of land use/cover range change and transformation matrix to analyze the land use/cover changes and driving factors in the study area in the past 18 years. The results showed that, in 2018, the land use/cover types in Xinjiang were dominated by unused land, accounting for 70.24% of the total land area during the study period. The areas of arable land, grassland, water areas and construction land increased by 25 149.68, 11 280.98, 8 508.37, and 45.73 km² respectively, which were mainly transferred from unused land; the areas of forest land and unused land decreased by 1.97, and 44 838.02 km² respectively. There are varying degrees of conversion between land use/cover types. The land use/cover change in the study area is affected by natural, social and economic factors.

Key words: land use/land cover, MODIS, LUCC, driving factors, Xinjiang

中图分类号:

F301.24

米尔扎提江·木艾塔尔江, 古丽米热·艾尔肯, 阿依吐尔逊·沙木西. 基于MODIS数据的新疆土地利用/覆被时空变化及驱动因素分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(16): 58-63.

Mierzhatijiang Muaitaerjiang, Gulimire Aierken, Ayituerxun Shamuxi. Land use/land cover change and its driving factors in Xinjiang based on MODIS data[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2022, 61(16): 58-63.

参考文献

[1] 朱丽辉,徐瑶,杜忠. 2000—2015年四川省南充市土地利用/覆被变化及其驱动因素[J].水土保持通报,2019,39(5):257-261.
[2] 董子燕,张琍.1988—2016年婺源县土地利用变化及其影响因素分析[J].江西师范大学学报,2020,40(1):102-110.
[3] 尼加提·伊米尔,满苏尔·沙比提,玉苏甫·买买提,等.天山北坡精河绿洲土地利用/覆被时空变化及驱动力分析[J].中国农业大学学报,2019,24(10):158-169.
[4] 李丽国,王宇欣,邱硕,等.乌鲁木齐市土地利用和覆被生态变化及其驱动力分析[J].中国农业大学学报,2017,22(6):177-188.
[5] 杨庆媛,毕国华,陈展图,等.喀斯特生态脆弱区休耕地的空间配置研究——以贵州省晴隆县为例[J].地理学报,2018,73(11):2250-2266.
[6] 付建新,曹广超,郭文炯.1980—2018年祁连南山坡土地利用变化及其驱动力[J].应用生态学报,2020,31(8):2699-2709.
[7] 马才学,孟芬,赵利利.1990—2005年武汉市土地利用时空变化及其政策驱动因素分析[J].水土保持研究,2015,22(2):117-122.
[8] ZHOU D,GONG H,WANG Y,et al.Driving forces for the marsh wetland degradation in the Honghe National Nature Reserve in Sanhiang Plain, Northeast China[J].Environmental modeling & assessment,2009,14(1):101-111.
[9] HUTTICH C,HEROLD M,WEGMANN M,et al.Assessing effects of temporal compositing and varying observation periods for large-erea land-cover mapping in semi-arid ecosystems: Implications for global monitoring[J].Remote sensing of environment,2011,115(10):2445-2459.
[10] 李艳,何英,李丽,等.土地利用/覆被变化的研究综述[J].安徽农学通报,2012,18(7):40-44.
[11] SCHNEIDER A.Monitoring land cover change in urban and peri-urban areas using dense time stacks of Landsatellite date and a data mining approach[J]. Remote sensing of environment,2012,124:689-704.
[12] 贾明明,刘殿伟,宋开山,等.基于MODIS时序数据的澳大利亚土地利用/覆被分类与验证[J].遥感技术与应用,2010,25(3):379-386.
[13] 张靓,曾辉.基于MODIS数据的内蒙古土地利用/覆被变化研究[J].干旱区资源与环境,2015,29(1):31-36.
[14] 陈铸,傅伟聪,黄钰麟,等.福州市土地利用景观格局变化及驱动力研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2020,45(1):99-107.
[15] 骆成风,王长耀,刘永洪,等.利用BP算法进行新疆MODIS数据土地利用分类研究[J].干旱区地理,2005,28(2):258-262.
[16] 陈书林,虞宋杰.长三角地区1985—2015年土地利用变化及其驱动力分析[J].林业经济,2019(11):49-54.
[17] 段红腾,吴发启,杨一凡,等.近10年巴音河流域土地利用变化及驱动力分析[J].水土保持研究,2020(2):172-177.
[18] 冯雪力,吴世新,陈红.新疆地区近15年来土地利用时空变化及驱动力分析[J].干旱地区农业研究,2010,28(3):224-230.
[19] 王文旭,曹银贵,苏锐清,等.我国耕地变化驱动力研究进展:驱动因子与驱动机理[J].中国农业资源与区划,2020,41(7):21-30.

基于MODIS数据的新疆土地利用/覆被时空变化及驱动因素分析

Land use/land cover change and its driving factors in Xinjiang based on MODIS data

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	董明霞, 王立辉, 王坎, 杨启池, 路利杰, 黄进良. 津巴布韦近20年植被覆盖度时空动态变化特征研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(9): 48-55.
[2]	王之昱. 大型河道工程对流域LUCC的影响评价——以淮河入海水道二期工程为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(5): 139-147.
[3]	姜长攀, 蒲春玲, 董露, 闫志明. 新疆水资源压力与耕地利用效益变化及耦合关系研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(3): 165-172.
[4]	阿帕尔·肉孜, 叶尔克江·霍依哈孜, 李奇, 黄健, 张山清. 新疆温度精细化时空变化特征分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(15): 34-41.
[5]	潘银妹, 戴雪荣, 毛东雷. 新疆开都河-孔雀河流域近59年极端气候事件时空变化特征[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(15): 42-49.
[6]	曹宇鹏, 方江平, 关丽雪, 徐迪. 基于GIS的川藏铁路沿线LUCC动态变化[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(14): 68-73.
[7]	马钧, 焦黎. 三生空间视角下新疆维吾尔自治区景观生态安全评价[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(13): 100-105.
[8]	董露, 蒲春玲, 姜长攀, 闫志明. 新疆地级市土地利用绩效评价及障碍因子诊断[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(12): 193-199.
[9]	李卓然, 张子怡, 阮爱东, 鲁祥, 武帅. 基于高通量测序技术的新疆哈密地区盐碱地土壤细菌群落结构分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(11): 54-61.
[10]	许浩翊, 尹育红, 李红英, 田苗, 王啸天. 新疆农八师垦区棉花气候产量对热量变化的响应[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(10): 5-9.
[11]	岳东芹, 马琼, 侯玉龙, 周子渭. 新疆农业保险的发展及其影响因素的实证分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(8): 153-156.
[12]	徐康宁, 喻晓玲. 基于数据包络模型下的新疆农业生产效率研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(7): 161-165.
[13]	王媛媛. 基于GIS的重庆市主城区的LUCC时空特征研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(6): 54-59.
[14]	苏明伟, 张伟峰, 杜鹃, 李明洁, 段炼, 梁永康. 2010—2018年陕西省LUCC动态变化分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(5): 29-34.
[15]	刘艺, 王海燕, 彭亚萍. 新疆旅游产业与生态环境的耦合协调研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(4): 31-35.