数字金融对农户贫困脆弱性的影响及其异质性分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.17.036

湖北农业科学 ›› 2022, Vol. 61 ›› Issue (17): 218-225.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.17.036

数字金融对农户贫困脆弱性的影响及其异质性分析

崔海红¹, 黄娇², 黄逸鸣³

1.河南牧业经济学院金融与会计学院,郑州 450044;
2.中国银行保险监督管理委员会恩施监管分局,湖北恩施 445000;
3.中南财经政法大学会计学院,武汉 430073

收稿日期:2021-08-13 出版日期:2022-09-10 发布日期:2022-09-21
通讯作者: 黄逸鸣（1997-）,男,河南郑州人,硕士,研究方向为普惠金融,（电话）18638013006（电子信箱）hlj7171@163.com。
作者简介:崔海红（1978-）,女,河南焦作人,副教授,硕士生导师,博士,主要从事普惠金融与农村经济管理方向研究,（电话）13703710125（电子信箱）happychh1@163.com
基金资助:
河南省哲学社会科学规划项目（2019BJJ036）; 河南牧业经济学院博士科研启动资金项目（2020HNUAHEDF036）

The impact of digital finance on farmers' vulnerability to poverty and its heterogeneity analysis

CUI Hai-hong¹, HUANG Jiao², HUANG Yi-min³

1. School of Finance and Accounting,Henan University of Animal Husbandry and Economy,Zhengzhou 450044,China;
2. Branch of China Banking and Insurance Regulatory Commission in Enshi,Enshi 445000,Hubei,China;
3. School of Accounting,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430073,China

Received:2021-08-13 Online:2022-09-10 Published:2022-09-21

摘要/Abstract

摘要： 将2015年、2017年与2019年中国家庭金融数据与北京大学数字金融数据相匹配,采用Probit模型实证检验数字金融与农户贫困脆弱性的关系。结果表明,数字金融与农户贫困脆弱性之间呈显著的负相关关系,数字金融使用深度对降低农户发生贫困脆弱性的效应更大。异质性分析表明,数字金融对降低中西部地区农户、人口规模小区域农户、经济发展水平较低区域农户的贫困脆弱性效应显著,而对东部地区农户、人口规模较大区域农户及经济发展水平较高区域农户的贫困脆弱性降低效应不显著;相较于直接减贫,数字金融降低农户贫困脆弱性的效应更多在于防贫;数字金融对降低中青年户主、受教育水平高的户主的贫困脆弱性降低效应显著,而对降低老年户主和受教育水平低的户主的贫困脆弱性的影响不显著。

关键词: 数字金融, 农户贫困脆弱性, 异质性分析

Abstract: The data of Chinese household finance in 2015, 2017, and 2019 were matched with the digital financial data of Peking University, and the Probit model was used to empirically test the relationship between digital finance and farmers' vulnerability to poverty. The results showed that there was a significant negative correlation between digital finance and farmers' poverty vulnerability, and the depth of digital finance had a greater effect on reducing farmers' poverty vulnerability. Heterogeneity analysis showed that digital finance had a significant effect on reducing the poverty vulnerability of farmers in the central and western regions, small population regions, and regions with low economic development level, while it had no significant effect on reducing the poverty vulnerability of farmers in the eastern regions, large population regions, and regions with high economic development level. Compared with direct poverty reduction, the effect of digital finance on reducing farmers' poverty vulnerability lied more in poverty prevention. Digital finance had a significant effect on reducing the poverty vulnerability of young and middle-aged heads of households and heads of households with high education level, while it had no significant effect on reducing the poverty vulnerability of elderly heads of households and heads of households with low education level.

Key words: digital finance, farmers' vulnerability to poverty, heterogeneity analysis

中图分类号:

F323.8
F832

崔海红, 黄娇, 黄逸鸣. 数字金融对农户贫困脆弱性的影响及其异质性分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(17): 218-225.

CUI Hai-hong, HUANG Jiao, HUANG Yi-min. The impact of digital finance on farmers' vulnerability to poverty and its heterogeneity analysis[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2022, 61(17): 218-225.

参考文献

[1] MONDAL M,PAUL S,BHATTACHARYA, et al. Micro-level assessment of rural societal vulnerability of coastal regions: An insight into sagar island, West Bengal, India[J]. Asia-pacific journal of rural development, 2020, 30(1-2): 55-88.
[2] WANG X, HE G W.Digital financial inclusion and farmers' vulnerability to poverty: Evidence from rural China[J]. Sustainability, 2020, 12(4):1668.
[3] 彭继权,吴海涛,秦小迪.土地流转对农户贫困脆弱性的影响研究[J].中国土地科学, 2019, 33(4):67-75.
[4] 张颖莉,游士兵.贫困脆弱性是否更加女性化?——基于CHNS九省区2009年和2011年两轮农村样本数据[J].妇女研究论丛, 2018(4):33-43,121.
[5] 何军,沈怡宁,唐文浩.社会资本、风险抵御与农村女户主家庭贫困脆弱性的研究——基于CFPS数据的实证分析[J].南京农业大学学报(社会科学版), 2020, 20(3): 146-157.
[6] 尹志超,张栋浩.金融普惠、家庭贫困及脆弱性[J].经济学(季刊), 2020, 20(5):153-172.
[7] 杨龙,李萌,汪三贵.贫困村互助资金降低农户脆弱性了吗——来自5省1 213户三期面板数据的证据[J].农业技术经济, 2018(6):57-70.
[8] 万里洋,吴和成.后脱贫攻坚时代城市家庭如何同步实现全面小康——基于贫困脆弱性视角的实证研究[J].江淮论坛,2020(6):58-65.
[9] 黄倩,李政,熊德平.数字普惠金融的减贫效应及其传导机制[J].改革, 2019(11):90-101.
[10] 陈慧卿,陈国生,魏晓博,等.数字普惠金融的增收减贫效应——基于省际面板数据的实证分析[J].经济地理,2021,41(3):184-191.
[11] 唐世辉. 数字普惠金融影响居民消费的测度分析[J].商业经济研究, 2020(21):57-60.
[12] 周利,廖婧琳,张浩.数字普惠金融、信贷可得性与居民贫困减缓——来自中国家庭调查的微观证据[J].经济科学, 2021(1):145-157.
[13] 蒋丽丽. 贫困脆弱性理论与政策研究新进展[J].经济学动态, 2017(6):96-108.
[14] 张梦林,李国平.商业保险降低家庭贫困脆弱性的政策效应评估与作用机制分析[J].当代经济研究, 2020(11):91-102.
[15] 孙伯驰,段志民.农村低保制度的减贫效果——基于贫困脆弱性视角的实证分析[J].财政研究, 2020(2):113-128.
[16] 潘文轩. 贫困地区返贫与新增贫困的现状、成因及对策——基于扶贫对象动态管理数据的统计分析[J].云南民族大学学报(哲学社会科学版), 2020, 37(6):72-81.
[17] 孙继国,韩开颜,胡金焱.数字金融是否减缓了相对贫困?——基于CHFS数据的实证研究[J].财经论丛, 2020(12):50-60.
[18] 郭峰,王瑶佩.传统金融基础、知识门槛与数字金融下乡[J].财经研究, 2020, 46(1): 19-33.
[19] 谢升峰,尤瑞,汪乐乐.数字普惠金融缓解农村相对贫困的长尾效应测度[J].统计与决策, 2021,37(5):5-9.
[20] 何宗樾,张勋,万广华.数字金融、数字鸿沟与多维贫困[J].统计研究, 2020, 37(10): 79-89.
[21] 黄益平,黄卓.中国的数字金融发展:现在与未来[J].经济学(季刊), 2018, 17(4): 1489-1502.
[22] CHAUDHURI S,GUPTA N.Levels of living and poverty patterns: A district-wise analysis for India[J]. Economic and political weekly, 2009, 44(9): 94-110.
[23] 樊丽明,解垩.公共转移支付减少了贫困脆弱性吗?[J].经济研究, 2014, 49(8):67-78.

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The impact of digital finance on farmers' vulnerability to poverty and its heterogeneity analysis

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[1]	王换换, 王华丽. 人力资本、非农就业与农村家庭减贫——基于新疆温泉县的实证分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(17): 121-126.
[2]	布阿力·拜克尔, 海力且木·斯依提. 深度贫困地区多维相对贫困识别及其治理途径研究——以新疆和田县为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(17): 127-132.
[3]	李婷, 张晔, 曾德鹏. 政策执行视角下第一书记贫困治理实现路径研究——基于南疆B村的考察[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(17): 133-138.
[4]	王会战, 于凌仪, 周磊, 路心如. 后扶贫时代背景下革命老区旅游扶贫动力机制创新研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(17): 171-174.
[5]	张慧, 赵佳, 张怡. 农业综合开发对城乡居民收入差距的影响研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(13): 215-219.
[6]	刘银, 徐丽娜. 气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素分析——以“洛川苹果”为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(12): 184-188.
[7]	李静, 朱兰兰. 社会企业介入“农村养老服务链”的路径研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(12): 221-224.
[8]	吴雅飞, 张元洁. 后脱贫时代农村社会救助多元主体协同治理路径——基于SFIC模型分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(7): 197-202.
[9]	刘琳华, 刘豪, 徐冬梅. 易地搬迁后续政策农户满意度影响因素研究——以吕梁市离石区为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(4): 176-180.
[10]	刘龙龙, 王怡, 李明群, 潘思淇, 曲梦男. 精准扶贫视域下商洛市乡村旅游供给侧结构性改革路径探究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(2): 52-55.
[11]	郑梦莹, 樊孝凤, 兰夏晨皓. 农民创业行为对农村贫困缓解的影响[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(2): 64-68.
[12]	南瑞江, 肖俊涛. 有效衔接乡村振兴视角下脱贫满意度影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(2): 76-84.
[13]	刘唯一. 乡村振兴战略下农村共享养老模式研究——基于SWOT-CLPV模型[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(2): 156-161.
[14]	刘琪, 李宗洙, PARK Jeng-woon. 中国农村金融发展对农民收入增长的影响研究——基于2009—2018年数据的实证分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(2): 209-214.
[15]	巩师恩, 毛昕桐. 人口老龄化与江苏省农村居民收入[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(1): 182-187.