农业大数据应用研究进展分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.02.003

湖北农业科学 ›› 2021, Vol. 60 ›› Issue (2): 15-19.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.02.003

农业大数据应用研究进展分析

韩沙, 马德新

青岛农业大学动漫与传媒学院,山东青岛 266109

收稿日期:2020-04-08 出版日期:2021-01-25 发布日期:2021-02-07
通讯作者: 马德新（1977-）,男,教授,博士,硕士研究生导师,主要从事农业信息化研究,（电话）13335054389（电子信箱）madexin@163.com。
作者简介:韩沙（1995-）,女,山东泰安人,在读硕士研究生,研究方向为农业信息化,（电话）15092284859（电子信箱）1332931835@qq.com。
基金资助:
山东省重点研发计划项目（2019GNC106001）; 青岛市民生科技计划项目（18-6-1-112-nsh）; 山东省高等学校科技计划项目（J17KA154）; 淄博市重点研发计划项目（2019gy010101）

Analysis on the progress of agricultural big data application research

HAN Sha, MA De-xin

School of Animation and Media, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, Shandong, China

Received:2020-04-08 Online:2021-01-25 Published:2021-02-07

摘要/Abstract

摘要： 伴随着网络信息技术的迅猛发展,“互联网+”成为引领产业升级的重要助手,传统的粗放式农业生产模式正逐步朝着集约化、精准化、智能化、数据化的方向转变。其中,大数据在农业领域中的应用更是对中国农业信息化和农业现代化的融合有重大的现实意义。采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向,指出了目前发展存在的问题与挑战。

关键词: “互联网+”, 农业信息化, 农业大数据, 文献综述, 应用方向

Abstract: With the rapid development of network information technology, “Internet +” has become an important assistant leading the industrial upgrading, and the traditional extensive agricultural production model is gradually shifting towards intensive, precise, intelligent and data-oriented. The application of big data in the agricultural field is of great practical significance to the integration of agricultural informationization and agricultural modernization in China. The article uses literature review method, summarizes the research progress of agricultural big data at home and abroad, analyzes the application direction of agricultural big data, and points out the problems and challenges of current development.

Key words: “Internet+”, agricultural informatization, agricultural big data, literature review, application direction

中图分类号:

S126

韩沙, 马德新. 农业大数据应用研究进展分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(2): 15-19.

HAN Sha, MA De-xin. Analysis on the progress of agricultural big data application research[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2021, 60(2): 15-19.

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Analysis on the progress of agricultural big data application research

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