农产品物流资源空间布局演化及驱动因子识别——基于陕西企业数据的实证分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.04.032

湖北农业科学 ›› 2025, Vol. 64 ›› Issue (4): 192-201.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.04.032

农产品物流资源空间布局演化及驱动因子识别——基于陕西企业数据的实证分析

雷小青^1,2, 刘俊霞¹, 陈婉婷³

1.西安翻译学院国际商学院,西安 710105;
2.又松大学一般研究生院, 韩国大田 34606;
3.海南热带海洋学院商学院,海南三亚 572022

收稿日期:2025-01-30 出版日期:2025-04-25 发布日期:2025-05-12
通讯作者: 刘俊霞,女,教授,博士,主要从事农业经济理论与政策研究,(电子信箱)398549375@qq.com。
作者简介:雷小青(1987-),女,陕西渭南人,副教授,博士,主要从事农业物流管理研究,(电子信箱)398549375@qq.com。
基金资助:
国家社会科学基金西部项目(21XGL020); 陕西省社会科学基金项目(2023D051); 陕西省教育厅科学研究计划项目(23JP051); 陕西省哲学社会科学研究专项（2025HZ0649）; 西安翻译学院2024年度科研机构专项(2024Z19)

The evolution of spatial layout of agricultural product logistics resources and identification of driving factors: An empirical analysis based on enterprise data in Shaanxi Province

LEI Xiao-qing^1,2, LIU Jun-xia¹, CHEN Wan-ting³

1. School of International Business, Xi'an Fanyi University, Xi'an 710105,China;
2. Graduate School, Woosong University, Daejeon 34606, South Korea;
3. School of Business, Hainan Tropical Ocean University, Sanya 572022, Hainan, China

Received:2025-01-30 Published:2025-04-25 Online:2025-05-12

摘要/Abstract

摘要： 应用平均最近邻、核密度分析、标准差椭圆研究方法,基于微观地理数据分析了陕西省农产品物流企业的空间布局演变,进行整体层面及区域层面的分析,采用地理探测器识别其驱动因子,并应用最小二乘回归分析其驱动效果。结果表明,陕西省农产品物流企业2015年后聚集趋势不断增强,聚集区呈现单核散点—条带式斑点—多核条带式演化,且整体呈沿西南—东北方向延伸态势;关中区域企业分布呈现中心引领,双核联动的特征;陕南区域安康市城区及周边区域（岚皋县、汉阴县）与商洛市商州区、汉中市汉台区一起构成陕南区域企业聚集“三核鼎立”空间格局;陕北区域呈现“两核多斑”分布特征;陕西省农产品物流企业空间布局演化受物流业发展水平、城镇化水平以及地区消费水平的驱动作用较为显著。因此,提出优化陕西省农产品物流企业空间布局的建议：应跨区域协同科学规划,促进陕南及陕北物流业水平提升,建立科学合理的空间格局优化机制,提高农业物流资源的流通性,鼓励农产品物流企业技术创新与升级。

关键词: 农产品物流企业, 空间布局演化, 地理探测器, 驱动因子

Abstract: Using average nearest neighbor analysis, kernel density analysis and standard deviation ellipse research methods,the spatial layout evolution of agricultural products logistics enterprises in Shaanxi Province was analyzed based on micro-geographic data.Both overall and regional analyses were conducted, with the geographic detector used to identify its driving factors, and ordinary least squares regression applied to examine their driving effects. The results showed that, after 2015, the agglomeration trend of agricultural product logistics enterprises in Shaanxi Province had strengthened. The agglomeration areas had evolved from a single-core scattered pattern to a strip-shaped spot and then to a multi-core strip-shaped pattern, with a general trend extending from the southwest to the northeast; in the Guanzhong Region, the enterprise distribution exhibited a central leadership and dual-core linkage; in the southern Shaanxi region, the urban area of Ankang City and surrounding areas (Lan’gao County, Hanyin County) along with Shangzhou District of Shangluo City and Hantai District of Hanzhong City formed a “three-core dominant” spatial pattern; in the northern Shaanxi region, a “two-core multiple spots” distribution was observed; the evolution of the spatial layout of agricultural product logistics enterprises in Shaanxi Province was significantly driven by the level of logistics industry development, urbanization, and regional consumption. Therefore, recommendations for optimizing the spatial layout of agricultural product logistics enterprises in Shaanxi Province were proposed: Cross-regional coordination and scientific planning to enhance the logistics industry levels in southern and northern Shaanxi, establishing a scientific and reasonable spatial optimization mechanism to improve the circulation of agricultural logistics resources, and encouraging technological innovation and upgrading of agricultural product logistics enterprises.

Key words: agricultural product logistics enterprises, the evolution of spatial layout, geographic detector, driving factors

中图分类号:

F326.6

雷小青, 刘俊霞, 陈婉婷. 农产品物流资源空间布局演化及驱动因子识别——基于陕西企业数据的实证分析[J]. 湖北农业科学, 2025, 64(4): 192-201.

LEI Xiao-qing, LIU Jun-xia, CHEN Wan-ting. The evolution of spatial layout of agricultural product logistics resources and identification of driving factors: An empirical analysis based on enterprise data in Shaanxi Province[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2025, 64(4): 192-201.

参考文献

[1] 崔媛. 吉林地区果蔬产品物流配送中存在的问题及对策[J].中国农业资源与区划,2016,37(7):220-223.
[2] 成灶平,张小洪.农产品物流企业绿色物流关键影响因素实证研究[J].中国农业资源与区划,2020,41(5):43-49.
[3] 汪凡,汪明峰.中国农村电商配送点建设水平空间格局及其影响因素[J].热带地理,2023,43(2):247-257.
[4] 梁双波,曹有挥,吴威.长江三角洲地区物流供应链时空演化及其影响因素——基于国际货代企业数据的分析[J].地理研究,2017,36(11):2156-2170.
[5] 张璐璐,赵金丽,宋金平.京津冀城市群物流企业空间格局演化及影响因素[J].经济地理,2019,39(3):125-133.
[6] 赵芮,丁志伟.基于流空间视角的中原城市群物流网络结构及其影响因素分析[J].地域研究与开发,2022,41(4):71-77.
[7] 俞佳立,钱芝网.长江经济带物流产业效率的时空演化及其影响因素[J].经济地理,2018,38(8):108-115.
[8] 邱莹,施先亮,马依彤,等.北京市食品冷链物流时空分布特征及变迁[J].地域研究与开发,2018,37(4):32-36.
[9] 谢永琴,魏晓晨.北京物流企业空间布局演化及影响因素分析[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2019,47(2):106-115.
[10] 蒋天颖,史亚男.宁波市物流企业空间格局演化及影响因素[J].经济地理,2015,35(10):130-138.
[11] 张大鹏,曹卫东,姚兆钊,等.上海大都市区物流企业区位分布特征及其演化[J].长江流域资源与环境, 2018,27(7):1478-1489.
[12] 李苑君,吴旗韬,李苑庭,等.“流空间”视角下中国电子商务快递物流网络结构与机理[J].热带地理,2023,43(4):657-668.
[13] 陈胜利,王东.制造业与物流业融合发展的空间差异及动态演进[J].统计与决策,2022,38(22):102-107.
[14] 张圣忠,柴廷熠.西安市物流企业空间格局演化及影响因素分析[J].世界地理研究,2021,30(6):1275-1285.
[15] 张圣忠,孟迪,柴廷熠.关中平原城市群物流企业空间格局演化及影响因素研究[J].世界地理研究,2024,33(4):117-129.
[16] 王劲峰,徐成东.地理探测器:原理与展望[J].地理学报,2017,72(1):116-134.
[17] 朱慧,周根贵.国际陆港物流企业空间格局演化及其影响因素——以义乌市为例[J].经济地理,2017,37(2):98-105.
[18] 杨俊辉,张玉姣.郑州市物流企业时空演化特征及影响因素[J].西安邮电大学学报,2022,27(3):99-110.

农产品物流资源空间布局演化及驱动因子识别——基于陕西企业数据的实证分析

The evolution of spatial layout of agricultural product logistics resources and identification of driving factors: An empirical analysis based on enterprise data in Shaanxi Province

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	陈方磊, 王计平, 程复, 谢海燕. 1980—2020年延河甘谷驿流域土壤侵蚀评价与驱动因子分析[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(6): 27-34.
[2]	王梦杰, 胡江玲, 张赛赛. 环塔里木经济带生态系统服务价值的时空演变及空间分异机制[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(6): 35-43.
[3]	季张含昱, 杨慧文. 中国粮食生产效率的时空演变特征及影响因素[J]. 湖北农业科学, 2024, 63(3): 150-156.
[4]	储祥斋, 严雪心, 盛富斌. 浙江省重点村落的空间分异及其影响因素分析——基于3类国家级村落[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(8): 127-132.
[5]	陈俊韬, 林锦耀. 基于地理探测器的耕地破碎化影响因素分析——以广州市为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(5): 14-21.
[6]	王江徽, 周鹏, 秦朝, 刘雅婷, 王润泽. 基于地理探测器方法的湖北省人口分布与自然环境的耦合关系[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(3): 194-201.
[7]	侯玲琳, 黄玺玮, 徐霞, 聂常乐. 川滇农牧交错带参考作物蒸散量演变特征及驱动因子分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(12): 56-62,119.
[8]	董明霞, 王立辉, 王坎, 杨启池, 路利杰, 黄进良. 津巴布韦近20年植被覆盖度时空动态变化特征研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(9): 48-55.
[9]	和晋竹, 毕如田. 晋中市山丘区与盆地区农村居民点空间分异特征及影响因素[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(4): 49-55.
[10]	许磊, 王恒, 鲁长亮. 耕地变化时空特征及驱动力分析——以宜昌当阳市为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(20): 52-59.
[11]	米尔扎提江·木艾塔尔江, 古丽米热·艾尔肯, 阿依吐尔逊·沙木西. 基于MODIS数据的新疆土地利用/覆被时空变化及驱动因素分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(16): 58-63.
[12]	张文琦, 王垚, 曹月娥. 基于地理探测器的乌鲁木齐市居民宜居满意度影响机理[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(14): 211-218.
[13]	薛斯文, 周旗. 基于地理探测器的陕南地区气候变化风险应对感知影响机理[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(12): 63-66.
[14]	赵玉. 1988—2017年洪泽湖自然湖面变化特征及其影响因素[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(18): 48-53.
[15]	薛宇轩, 卢宏玮. 青藏高原植被覆盖变化及气候驱动因子分析[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(15): 44-48.