[1] 潘安娥, 陈丽. 湖北省水资源利用与经济协调发展脱钩分析——基于水足迹视角[J]. 资源科学, 2014, 36(2): 328-333. [2] 马海良, 侯雅如, 李珊珊. 工业废水排放与经济增长脱钩的省际差异研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(11): 185-192. [3] NGUYEN H T, AVISO K B, KOJIMA N, et al.Structural analysis of the interrelationship between economic activities and water pollution in Vietnam in the period of 2000—2011[J]. Clean technologies and environmental policy,2018, 20(3): 621-638. [4] 刘航, 赵景峰, 吴航. 中国环境污染密集型产业脱钩的异质性及产业转型[J]. 中国人口·资源与环境, 2012, 22(4): 150-155. [5] 王喜峰, 沈大军, 李玮. 水资源利用与经济增长脱钩机制、模型及应用研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2019, 29(11): 139-147. [6] 李宁, 孙涛. 环境规制、水环境压力与经济增长——基于Tapio脱钩弹性的分解[J]. 科技管理研究,2016,36(4):258-262. [7] 杨梦杰. 基于水足迹的上海水资源与经济增长脱钩关系探讨[D]. 上海:华东师范大学, 2019. [8] 孙才志, 刘玉玉, 陈丽新, 等. 基于基尼系数和锡尔指数的中国水足迹强度时空差异变化格局[J]. 生态学报, 2010, 30(5): 1312-1321. [9] 张乐勤, 朱超洪. 基于ArcGIS的安徽省水资源利用与经济发展匹配度时空差异分析[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2017, 47(5): 522-531. [10] 田皓予, 佟玲, 余国安, 等. 1997—2017年泰国蒙河流域水环境时空变化分析[J]. 水资源与水工程学报, 2019, 30(6): 30-38. [11] ANG B W.Decomposition analysis for policymaking in energy: Which is the preferred method?[J]. Energy policy, 2004, 32(9): 1131-1139. [12] ANG B W, ZHANG F Q, CHOI K H.Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition[J]. Energy, 1998, 23(6): 489-495. [13] TAPIO P.Towards a theory of decoupling:Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J]. Transport policy, 2005,12(2): 137-151. [14] OECD.Indicators to measure decoupling of environment pressure from economic growth[R].Paris:OECD, 2002. [15] DAGUM C.A new approach to the decomposition of the gini income inequality ratio[J]. Empirical economics, 1997,22(4): 515-531. [16] 刘华军, 赵浩. 中国二氧化碳排放强度的地区差异分析[J]. 统计研究, 2012, 29(6): 46-50. [17] 宗梁纲. 环境管理学[M]. 北京: 中国农业出版社, 2005. |