夏大豆种质资源农艺性状与产量的多样性分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.10.003

湖北农业科学 ›› 2022, Vol. 61 ›› Issue (10): 15-19.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.10.003

夏大豆种质资源农艺性状与产量的多样性分析

王玲燕¹, 黄金华¹, 张素平¹, 黄中文², 董彦琪¹, 朱红彩¹, 唐振海¹

1.河南省新乡市农业科学院 ,河南新乡 453000;
2.河南科技学院,河南新乡 453000

收稿日期:2021-03-29 出版日期:2022-05-25 发布日期:2022-06-14
通讯作者: 唐振海（1963-）,男,研究员,主要从事生物技术育种、示范与推广及高产栽培技术等方面的工作,（电子信箱）yanqi-dong@163.com。
作者简介:王玲燕（1980-）,女,河南新乡人,硕士,助理研究员,主要从事农业信息化研究,（电话）13783731823（电子信箱）xxnkywly@126.com。
基金资助:
河南省科技攻关项目（192102110024）

Diversity analysis of agronomic characters and yield of summer soybean germplasm resources

WANG Ling-yan¹, HUANG Jin-hua¹, ZHANG Su-ping¹, HUANG Zhong-wen², DONG Yan-qi¹, ZHU Hong-cai¹, TANG Zhen-hai¹

1. Xinxiang Academy of Agricultural Sciences,Xinxiang 453000,Henan,China;
2. Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453000,Henan,China

Received:2021-03-29 Online:2022-05-25 Published:2022-06-14

摘要/Abstract

摘要： 对32份大豆种质资源的9个农艺性状及产量进行了综合分析。结果表明,参试种质资源有效分枝数变异系数最高（30.37%）,生育日数最低（2.19%）;主成分分析获得了3个主成分因子,累计贡献率达到63.14%;聚类分析将32份大豆种质资源划分为4个类群,其中第IV类具有较高的增产潜力,可作为夏大豆新品种选育的重要种质资源。

关键词: 夏大豆, 农艺性状, 产量, 主成分分析, 聚类分析

Abstract: Using 32 soybean germplasm resources as materials,nine agronomic traits and yield were comprehensively analyzed. The results showed that the highest coefficient of variation was found in the effective branch （30.37%）,and the lowest was the number of growing days （2.19%）. Three principal component factors were obtained by principal component analysis, and the cumulative contribution rate reached 63.14%. The 32 soybean resources were divided into four groups by cluster analysis, among which class IV had higher yield-increasing potential and could be used as important germplasm resources for breeding new summer soybean varieties.

Key words: summer soybean, agronomic traits, yield, principal component analysis, cluster analysis

中图分类号:

S565.1

王玲燕, 黄金华, 张素平, 黄中文, 董彦琪, 朱红彩, 唐振海. 夏大豆种质资源农艺性状与产量的多样性分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(10): 15-19.

WANG Ling-yan, HUANG Jin-hua, ZHANG Su-ping, HUANG Zhong-wen, DONG Yan-qi, ZHU Hong-cai, TANG Zhen-hai. Diversity analysis of agronomic characters and yield of summer soybean germplasm resources[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2022, 61(10): 15-19.

参考文献

[1] 国家统计局,中国统计年鉴2019[M].北京:中国统计出版社,2019.
[2] 张友谊. 大豆微核心种质群体产量相关性状的全基因组关联分析[D].南京:南京农业大学,2017.
[3] 唐启义,冯明光. DPS 数据处理系统[M].北京:科学出版社,2007.280-284.
[4] 陈华萍,魏育明,王照丽,等. 四川小麦地方品种农艺性状分析[J]. 西南农业学报,2006,19(5):791-795.
[5] 季彪俊. 影响水稻产量因子的研究[J]. 西南农业大学学报(自然科学版),2005,27(5):14-18.
[6] 王俊花,闫建宾,王瑞钢. 基于主成分、聚类和灰色关联度分析的超甜玉米杂交组合综合评价[J].南方农业学报,2020,51(5):1108-1114.
[7] 苗泽志,韩浩坤,杜伟建,等. 杂交谷子产量及品质相关性状的主成分分析[J]. 山西农业科学,2013,41(8):785-788,812.
[8] 林文磊,吕美琴,李明松,等.39份春大豆种质资源的主成分分析及其聚类分析[J].福建农业学报,2018,33(10):1016-1022.
[9] 常世豪,杨青春,舒文涛,等.黄淮海夏大豆品种(系)主要农艺性状的综合性分析[J].作物杂志,2020(3):66-72.
[10] 覃思思,刘卫国,程彬,等.套作大豆耐荫品种筛选及农艺性状与产量的关系研究[J].中国油料作物学报,2020,42(3):390-400.
[11] 符小发,高强,任海龙,等.南繁大豆农艺性状与产量的主成分和聚类分析[J].广东农业科学,2018,45(4):6-13.
[12] 汪宝卿,张礼凤,慈敦伟,等.黄淮海地区夏大豆农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析[J].山东农业科学,2010(3):20-25.
[13] 刘旭,李立会,黎裕,等.作物种质资源研究回顾与发展趋势[J].农学学报,2018,8(1):1-6.
[14] 张家榕,霍瑾,李贵全.大豆杂交后代群体产量与其相关农艺性状的综合分析[J].山西农业科学,2020,48(10):1579-1584.
[15] 李照君,田汝美,蒲艳艳,等.大豆光合指标日变化规律及其与产量关系研究[J].大豆科学,2020,39(4):577-586.
[16] 慈敦伟,张礼凤,汪宝卿,等.大豆种质资源农艺性状和产量的年份间差异及其关系[J].植物遗传资源学报,2011,12(6):872-880.

夏大豆种质资源农艺性状与产量的多样性分析

Diversity analysis of agronomic characters and yield of summer soybean germplasm resources

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	赵伟朝, 赵宇鹏. 基于因子分析的中国经济高质量发展的测度研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(9): 168-175.
[2]	屈群屹, 杨慧, 赵永华, 韩磊. 2009—2017年中国耕地资源与粮食产量时空变化特征[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(8): 29-34.
[3]	张金影, 黄蓉, 王美美, 胡慈银, 王理想, 李俊凯. 四种杀菌剂防治玉米茎腐病的田间药效及产量效应研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(8): 66-68.
[4]	马赟花, 聂宗平, 胥献宇, 肖群英, 游萍, 冯卫强. 烟秸秆栽培双孢蘑菇的技术研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(8): 73-76.
[5]	王俊俊, 王玲丽. 运城市盐湖区景观格局演变及其驱动因素研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(8): 81-86.
[6]	魏书蕾, 王宏智. 基于因子分析法的山东省农产品物流发展水平研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(8): 169-173.
[7]	何梅洁, 陈佳, 李娥贤, 杜娟, 普晓英, 杨晓梦, 李霞, 杨丽娥, 杨加珍, 曾亚文, 杨涛. 青稞产量性状的基因型与环境互作分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(7): 10-12.
[8]	刘笑, 李林杰, 王昱涵, 王志萍. 基于多种分析模式建立壮药材火索藤的HPLC指纹图谱[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(7): 103-107.
[9]	张鹍, 张静华, 武新娟, 宋鹏慧, 杨光, 周双. 秸秆还田和微生物菌剂对黑穗醋栗土壤理化指标和产量的影响[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(6): 23-26.
[10]	袁树忠, 陈勇睿, 夏志铭, 蔡靖萱, 陈月阳, 邓维. 双稃草对水稻生长和产量性状的影响及其生态经济阈值[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(6): 69-75.
[11]	张俊杰, 李亚培, 吴成林, 程君奇, 曹景林. 影响烟草种子产量的外源植物生长调节剂筛选[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(6): 91-95.
[12]	王晗, 王慧. 基于主成分分析法的农产品上行制约因素研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(6): 177-182.
[13]	梅清清,田仓,周青云,武美燕,张文英,田小海. 喷施螯合态锌肥对水稻产量、锌含量和稻米品质的影响[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(5): 27-31.
[14]	梁天财, 王德全. 农业废弃物还田对小白菜农艺性状的影响[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(5): 41-44.
[15]	张红妮, 张洪芬, 何树洲, 周忠文, 车向军. 陇东黄土高原塬区夏季气候变化对春玉米发育及产量的影响[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(5): 165-170.