中国农村社会保障水平统计分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.16.045

湖北农业科学 ›› 2019, Vol. 58 ›› Issue (16): 196-200.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.16.045

• 乡村振兴 • 上一篇

中国农村社会保障水平统计分析

徐龙华^a,b

安康学院,a.数学与统计学院; b.数学与应用数学研究所,陕西安康 725000

收稿日期:2019-04-29 出版日期:2019-08-25 发布日期:2019-11-12
作者简介:徐龙华（1980-）,男,山东巨野人,副教授,硕士,主要从事农村经济统计分析,（电话）15029785768（电子信箱）xulonghua2008@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金项目（71501064）; 陕西省教育厅科学研究计划项目（18JK0015）; 校地合作科研项目（2015AYXDZX01; 2017AYXD01）; 安康学院教学改革研究项目（SJ201904）; 大学生创新创业训练项目（2018akxy030）; 安康学院大学生创业实践训练项目

Statistical analysis of social security level in rural China

XU Long-hua^a,b

（a.School of Mathematics, Statistics;b.Institute of Mathematics, Applied Mathematics, Ankang University, Ankang725000, Shaanxi, China）

Received:2019-04-29 Online:2019-08-25 Published:2019-11-12

摘要/Abstract

摘要： 以中国31个省（市、自治区）数据为样本,选取对社会保障水平影响较大的因素作为指标进行因子分析和聚类分析,构建农村社会保障水平评价体系。结果表明,中国31个省（市、自治区）社保水平存在较明显差异,继而给出相应的建议。

关键词: 农村社会保障水平, 现状分析, 因子分析, 聚类分析

Abstract: Taking 31 provinces（munipalities,autonomous regions） data of China as a sample, the factors that have a greater impact on social security level are selected as indicators to conduct factor analysis and cluster analysis to construct a rural social security level evaluation system. The results show that there are significant differences in social security levels in 31 provinces（munipalities,autonomous regions） of China, and corresponding recommendations are given.

Key words: rural social security level, status analysis, factor analysis, cluster analysis

中图分类号:

C812

徐龙华. 中国农村社会保障水平统计分析[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(16): 196-200.

XU Long-hua. Statistical analysis of social security level in rural China[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2019, 58(16): 196-200.

[1]	沈宏洁, 赵临龙. 基于公众科学素质提升的科普旅游体系研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(1): 174-177.
[2]	侯皓然, 周劲松, 刘国伟, 孔箭, 马恩耀, 罗文英. 基于多元素含量测定与统计学方法的西洋参产地鉴别[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(9): 151-154.
[3]	周欢, 胡林潮, 胡敏, 朱雷鸣, 毛林强, 张文艺. 搬迁化工场地土壤污染现状分析与电氧化修复研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(7): 142-146.
[4]	禹冰, 杨延基, 吝成旺, 冯理明, 王鹏飞. 城市专类公园滨水植物景观评价与分析——以郑州市雕塑公园为例[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(6): 117-125.
[5]	刘国子, 杨凤根, 许斌. 基于SPSS的广西水库地下水化学特征及其形成原因分析[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(5): 49-53.
[6]	李余进, 李超, 李家华, 施伟, 李哲, 姚应方, 张艳诚. 基于近红外光谱的普洱茶产地识别研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(5): 138-141.
[7]	李易芝, 戴泽军, 朱玉祥, 罗伯良, 邓剑波. 三种聚类分析方法在湖南省气温和降水分区中的应用[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(3): 71-78.
[8]	李小军. 城镇化水平对能源消费结构的作用机制研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(22): 193-198.
[9]	高海钦, 李玫瑰, 崔冠云, 杨帅. 体验营销提升农产品品牌竞争力的实证研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(21): 196-200，222.
[10]	贾亦斌, 王晗. 河南省与陕西省地级市城镇化质量测度及空间差异对比研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(19): 99-105.
[11]	夏诗涵, 王建洪. 乡村振兴背景下脱贫户可持续生计影响因素研究——以秦巴山区为例[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(15): 204-208.
[12]	孟刚, 彭云武, 王瑞娴, 楚渠, 梁嘉俊, 凌君. 野桑蚕Hippo通路核心基因的鉴定与序列比较分析[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(13): 149-153.
[13]	彭佑元, 尉聪聪. 软件和信息技术服务业企业财务风险评价研究——基于东部地区创业板市场的数据[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(11): 153-158.
[14]	周萍, 戚迪明. 生计资本与农户生计策略转换——基于浙江开化国家公园的调查[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(10): 163-168.
[15]	胡井军, 薛梦瑶. 基于聚类分析和主成分分析的河南省农业经济评价研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(10): 214-217.

中国农村社会保障水平统计分析

Statistical analysis of social security level in rural China

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价