[1] 李小云, 刘慧, 杨育凯. 干旱背景下农户生产要素投入行为研究——以华北平原为例[J].资源科学,2015,37(11):2261-2270. [2] 睢忠林, 刘春明, 周杨. 农业机械对劳动力的替代能否提高粮食生产环境效率[J].世界农业, 2021(1):99-108, 130-131. [3] 陈宏伟, 穆月英. 节水灌溉设施的粮食生产增效机制[J].华南农业大学学报(社会科学版), 2021, 20(4):76-89. [4] 杨铭,刘青利. 基于改进广义灰色关联度的河南省粮食生产影响因素分析[J].西南师范大学学报(自然科学版),2015,40(9):174-180. [5] 郭小燕, 张家武, 陈雪梅, 等. 甘肃省水旱灾害时空分布特征及其与粮食产量的关系[J].干旱区资源与环境, 2011, 25(6):132-137. [6] 刘佩, 刘峰贵, 周强, 等. 河南省水旱灾害时空分布特征及与粮食产量关系[J].中国农学通报, 2011, 27(29):290-295. [7] 姚小英, 吴丽, 田广旭, 等. 甘肃旱作区玉米近40年干旱影响评估[J].干旱区资源与环境, 2015, 29(5):192-196. [8] 李治国, 陆贤东, 管相荣. 1982—2011年旱灾对中国粮食产量影响研究[J].江苏农业科学, 2014, 42(8):426-430. [9] 王秋京,马国忠,李宇光,等.黑龙江省主要农业气象灾害特征及其对粮食产量影响的灰色关联分析[J].南方农业学报, 2015, 46(5):823-827. [10] 黎慧钦. 自然灾害对贵州粮食产量影响的灰色关联度分析——以稻谷、玉米为例[J].吉林农业, 2012(12):17-19. [11] 杨重玉. 自然灾害与湖南粮食产量的灰色关联度分析[J].湖南农业大学学报(社会科学版), 2013, 14(2):6-9. [12] 孙顺强, 朱桂英. 我国粮食直补对粮食产量影响的定量评估——基于2004~2007年29省面板数据的实证分析[J].安徽农业科学, 2012, 40(14):8334-8335, 8354. [13] 许朗,欧真真.淮河流域农业干旱对粮食产量的影响分析[J].水利经济, 2011, 29(5):56-59, 74. [14] 储敏. 中国粮食产量波动的影响因素分析——基于1990-2012年29个省份面板数据[D]. 南京:南京财经大学, 2015. [15] 陈秧分,李先德. 中国粮食产量变化的时空格局与影响因素[J].农业工程学报, 2013, 29(20):1-10. [16] 王新华. 基于面板数据模型的湖北省粮食产量影响因素实证研究[J].江苏农业科学, 2015,43(7):482-484. [17] 张明, 杜运周. 组织与管理研究中QCA方法的应用:定位、策略和方向[J].管理学报, 2019, 16(9):1312-1323. [18] 杜宝贵, 房海旭. 数字政府低绩效问题的构型分析——基于省级层面的模糊集定性比较分析[J].党政研究, 2023(4):32-44, 124. [19] 杨志文. 组态思维下专业市场多元国际化路径——基于74个案例的模糊集定性比较分析[J].治理研究, 2022, 38(3):101-112, 128. [20] 陈磊, 杜宝贵. 科技服务业何以激发区域创新“一池活水”——基于中国内地31个省级区域的fsQCA分析[J].科技进步与对策, 2022, 39(18):31-38. [21] 李智超,卢婉春.生活垃圾分类政策执行的差异性研究——基于注意力视角的定性比较分析[J].经济社会体制比较,2020(5):132-142. |