局地气候对徐州市站点间低温异常差异影响研究
孙磊, 吕翔, 胡慎慎, 王珂玮
2021, 60(8):
81-86.
doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.08.015
摘要
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多维度评价
收集徐州市6个人工站点日最低温度实况以及相应气候背景资料,以徐州站为标准站,统计站点间偏差分布规律,进行样本资料统计并分型,分为两端型、东部型、西部型和全部型。应用正交函数及统计分析等方法,对造成站点间温度大值差异的主要气象因子,主要包括环境风向、风速、湿度、冷空气影响等进行相关性特征分析并提炼修正方法。结果表明,丰县最易出现较明显偏差;当同时出现2站及以上站点偏差时,考虑负偏差,不考虑正偏差;当平均风速≤0.5 m/s时,不考虑风向影响,当平均风速≥0.5 m/s时,徐州市受偏南风影响时不利于降温,沛县受东风到东南风、睢宁县受南风到西南风影响时不利于降温,丰县、邳州市和新沂市风向特征不明显;大值偏差出现频率西部地区在秋、冬季最高,而东部地区则是春季最高,均是夏季出现最少;当无冷平流,受局地风向风速环境条件影响为主时,着重考虑两端型,当存在冷平流影响时,主要关注西部型和东部型。通过主观订正降低站点偏差失分,进一步提升精细化预报水平。